อาวุธสำคัญของจีนในการสู้ศึก AI กับสหรัฐฯ — คลัสเตอร์ชิปขนาดยักษ์ของ Huawei และพลังงานราคาถูก

7-11-2025

   เป็นที่ทราบกันดีว่า ชิปเซมิคอนดักเตอร์ของจีนที่ออกแบบมาสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังไม่สามารถแข่งขันกับบริษัทอเมริกันอย่าง Nvidia ได้ แต่ถึงกระนั้น จีนก็ยังคงสามารถพัฒนา โมเดล AI ขั้นสูง ได้อย่างต่อเนื่อง — โดยหลายโมเดลถูกฝึกและใช้งานบน ชิปที่ผลิตภายในประเทศเอง

ความลับของจีนคืออะไร?

   พลังงานราคาถูกจำนวนมหาศาล และคลัสเตอร์ชิปขนาดยักษ์ของ Huawei — แชมป์เทคโนโลยีของประเทศ — กำลังเป็นรากฐานสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าด้าน AI ของจีน ในการแข่งขันกับสหรัฐฯ

“จีนกำลังพยายามสร้างความพึ่งพาตนเองในทุกระดับของห่วงโซ่เทคโนโลยี AI เพราะมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีเชิงยุทธศาสตร์ที่สำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติและเศรษฐกิจ”

กล่าวโดย เวนดี้ ชาง นักวิเคราะห์อาวุโสจาก Mercator Institute for China Studies (MERICS) ให้สัมภาษณ์กับ CNBC

ด้วยความที่เศรษฐกิจใหญ่อันดับสองของโลกถูกตัดขาดจากเทคโนโลยีบางประเภทเพราะข้อจำกัดจากรัฐบาลสหรัฐฯ และการที่ปักกิ่งเลือกจะไม่พึ่งพาชิปของ Nvidia ทำให้เกิดคำถามตามมาว่า จีนจะสามารถแข่งขันในสนาม AI ได้อย่างไร

แม้จะเผชิญความท้าทายทางภูมิรัฐศาสตร์ บริษัทเทคโนโลยีในประเทศ เช่น Alibaba ไปจนถึง DeepSeek ก็ยังสามารถพัฒนาและเปิดตัวโมเดล AI ประสิทธิภาพสูงได้ โดยหลายโมเดลนั้นถูกฝึกบนชิปที่ผลิตในประเทศเอง

Huawei ปะทะ Nvidia

  หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ของ Nvidia ถือเป็นมาตรฐานทองคำของอุตสาหกรรม สำหรับการฝึกและรันโมเดลหรือแอปพลิเคชัน AI แต่ ข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ทำให้ Nvidia ไม่สามารถจัดส่งชิปที่ล้ำหน้าที่สุดไปยังจีนได้

ภายใต้ข้อตกลงกับทำเนียบขาวในปีนี้ Nvidia ได้รับอนุญาตให้ขาย ชิป H20 ซึ่งเป็นรุ่นลดสเปกที่ออกแบบมาสำหรับตลาดจีน อย่างไรก็ตาม มีรายงานว่ารัฐบาลปักกิ่งได้ส่งสัญญาณให้บริษัทจีนหลีกเลี่ยงการใช้ผลิตภัณฑ์ของ Nvidia และหันมาใช้ชิปที่พัฒนาโดยบริษัทภายในประเทศแทน และนี่เองที่ Huawei ก้าวขึ้นมาโดดเด่นในฐานะหนึ่งในยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน บริษัทพัฒนา ชิปตระกูล Ascend สำหรับงาน AI โดยแม้ในแง่สมรรถนะ “ต่อชิป” จะยังไม่สามารถเทียบ Nvidia ได้ แต่ ข้อได้เปรียบของ Huawei อยู่ที่ความสามารถในการเชื่อมโยงและรวมชิปจำนวนมากให้ทำงานร่วมกันเป็น คลัสเตอร์ประสิทธิภาพสูง ซึ่งสามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้ในระดับระบบโดยรวม

หนึ่งในผลิตภัณฑ์เหล่านั้นคือ Huawei CloudMatrix 384 ซึ่งเชื่อมต่อ ชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัวเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างสมรรถนะที่สามารถทัดเทียมกับ Nvidia GB200 NVL72 — หนึ่งในระบบที่ล้ำหน้าที่สุดของ Nvidia

โดยระบบของ Nvidia ใช้ชิป GPU เพียง 72 ตัว ขณะที่ผลิตภัณฑ์ของ Huawei ใช้ชิป Ascend มากกว่าถึง ห้าเท่า

“กลยุทธ์นี้อาศัยการเชื่อมต่อความเร็วสูง — อาจรวมถึงการเชื่อมต่อแบบออปติคัล — เพื่อถ่ายโอนข้อมูลอย่างรวดเร็วระหว่างคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยให้ระบบทำงานได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้ชิประดับสูงสุด และเหมาะกับจุดแข็งของจีนในปัจจุบัน” กล่าวโดย เบรดี หวัง (Brady Wang) รองผู้อำนวยการของ Counterpoint Research ให้สัมภาษณ์กับ CNBC

ข้อได้เปรียบด้านพลังงานของจีน

ข้อเสียของระบบ Huawei คือการใช้ชิปจำนวนมากย่อมหมายถึงการใช้พลังงานที่สูงกว่ามาก — และนี่เองที่ ข้อได้เปรียบด้านพลังงานของจีนเหนือสหรัฐฯ เข้ามามีบทบาท

“โซลูชันอย่าง CloudMatrix อาจมีประสิทธิภาพด้านพลังงานต่ำกว่าระบบของ Nvidia แต่จีนได้เปรียบตรงที่มีพลังงานราคาถูกจำนวนมาก” เวนดี้ ชาง จาก MERICS กล่าว

“จีนได้ลงทุนมหาศาลในพลังงานสะอาด เช่น พลังงานแสงอาทิตย์ ลม และอื่น ๆ อีกมากมาย นอกจากนี้ยังเร่งขยายโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานนิวเคลียร์อย่างรวดเร็ว ซึ่งทำให้จีนสามารถพึ่งพาพลังงานราคาถูกได้เมื่อต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI”

รัฐบาลปักกิ่งรวมถึงรัฐบาลท้องถิ่นต่าง ๆ ในจีน ได้ร่วมกันสนับสนุนความพยายามนี้ โดยหลายเมืองทั่วประเทศ ตั้งแต่ เซี่ยงไฮ้ ไปจนถึงศูนย์กลางเทคโนโลยีอย่าง เซินเจิ้น ได้เสนอ เงินอุดหนุนหรือ “คูปอง” เพื่อช่วยลดต้นทุนให้กับบริษัทที่ต้องการเช่าพลังประมวลผล (computing power)

The Financial Times รายงานในสัปดาห์นี้ว่า รัฐบาลท้องถิ่นบางแห่งในจีนได้ให้เงินอุดหนุนเพิ่มเติม โดยเฉพาะกับศูนย์ข้อมูล (data centers) ที่ใช้ ชิปที่ผลิตในประเทศ เพื่อช่วยลดค่าไฟฟ้า

“ตัวเร่งการประมวลผล (accelerator) ที่ใช้เทคโนโลยีการผลิตชิประดับล้าหลังกว่า มักจะใช้พลังงานมากกว่า แต่จีนสามารถชดเชยจุดอ่อนนี้ได้ด้วยการใช้แหล่งพลังงานที่หลากหลาย เช่น พลังงานนิวเคลียร์ และพลังงานหมุนเวียนอย่างพลังงานแสงอาทิตย์ รวมถึงต้นทุนค่าเช่าและการเงินที่ต่ำ ทำให้ประเทศสามารถสร้างและดำเนินงานคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ได้ แม้จะมีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพของชิปเองก็ตาม”

กล่าวโดย เบรดี หวัง (Brady Wang) จาก Counterpoint Research

จีนปะทะสหรัฐฯ: ช่องว่างจะขยายหรือไม่?

จีนสามารถใช้ชิปจำนวนมากได้ แม้ว่าจะกินพลังงานมากกว่าก็ตาม — แต่คำถามคือ กลยุทธ์เช่นนี้จะยั่งยืนแค่ไหน?

คำตอบอาจอยู่ใน ห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ที่ซับซ้อน

ชิปของ Huawei ผลิตโดยบริษัท Semiconductor Manufacturing International Co. (SMIC) ซึ่งเป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ที่สุดของจีน

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีของ SMIC ยังคงล้าหลังบริษัทคู่แข่งอย่าง TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปรายใหญ่และล้ำหน้าที่สุดในโลกอยู่หลายรุ่น

สาเหตุหนึ่งมาจากการที่ SMIC ไม่สามารถซื้อเครื่องมือสำคัญบางอย่างที่จำเป็นต่อการพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชิประดับสูงได้ เนื่องจากถูกจำกัดการส่งออกจากรัฐบาลต่าง ๆ

หนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ SMIC ไม่สามารถเข้าถึงได้คือ เครื่องพิมพ์ลายวงจรอิเล็กทรอนิกส์แบบอัลตราไวโอเลตขั้นสุด (Extreme Ultraviolet Lithography – EUV) ซึ่งผลิตโดยบริษัท ASML จากประเทศเนเธอร์แลนด์

ชิป Ascend 910 ของ Huawei ถูกผลิตโดยบริษัท SMIC ด้วยกระบวนการผลิตที่เรียกว่า 7 นาโนเมตร (7nm process)

อย่างไรก็ตาม SMIC ใช้เครื่องมือรุ่นเก่าในการผลิต ซึ่งหมายความว่ากระบวนการนี้มีต้นทุนสูงและประสิทธิภาพต่ำกว่าเทคโนโลยีสมัยใหม่ แต่ถึงกระนั้น ก็ยังช่วยให้ Huawei สามารถผลิตชิปได้เพียงพอสำหรับตลาด เพื่อสร้าง คลัสเตอร์ชิปขนาดใหญ่ ที่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้

คำถามคือ — เมื่อเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์สำหรับ AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว Huawei และ SMIC จะสามารถตามทัน Nvidia และ TSMC ได้หรือไม่ ภายใต้ข้อจำกัดที่บริษัทจีนยังไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีหลักบางอย่างได้?

“ข้อจำกัดสำคัญประการหนึ่งของกลยุทธ์นี้คือ ความสามารถของจีนในการผลิตชิปภายในประเทศให้ได้มากพอ เพื่อทดแทนและตามให้ทันช่องว่างด้านศักยภาพ ในขณะที่ Nvidia และบริษัทอื่น ๆ ยังคงพัฒนาประสิทธิภาพของตนอย่างต่อเนื่อง” กล่าวโดย ฮันนา โดห์เมน (Hanna Dohmen) นักวิเคราะห์อาวุโสจาก ศูนย์วิจัยความมั่นคงและเทคโนโลยีเกิดใหม่แห่งมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์ (CSET) ให้สัมภาษณ์กับ CNBC

“จีนกำลังพยายามอย่างหนักเพื่อยกระดับความสามารถในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ทั้งในด้านเทคโนโลยีและกำลังการผลิต อย่างไรก็ตาม จีนยังคงล้าหลังอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากข้อจำกัดจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ และประเทศพันธมิตร ที่มุ่งจำกัดการเข้าถึงอุปกรณ์การผลิตชิปขั้นสูง”

ที่มา CNBC