AI กำลังก่อให้เกิดยุคใหม่ของลัทธิล่าอาณานิคมหรือไม่?

5-6-2026

  ในขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่โลกค้นหาและเข้าถึงข้อมูล นักวิจารณ์บางส่วนมองว่าเทคโนโลยีนี้กำลังทำให้ภาพเหมารวม (stereotypes) คงอยู่ต่อไป และลบเลือนความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรมของชนพื้นเมืองและผู้คนที่มีภูมิหลังหลากหลายทางเชื้อชาติ

ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ

   โมเดล AI กระแสหลักส่วนใหญ่ได้รับการฝึกจากงานเขียนและข้อมูลที่มาจากโลกตะวันตก โดยเฉพาะผลงานของผู้เขียนผิวขาวเพศชาย ส่งผลให้ระบบ AI มักสะท้อนค่านิยม รูปแบบการเขียน มุมมอง และอคติที่แฝงอยู่ในข้อมูลเหล่านั้น

   นักวิจารณ์บางคนมองว่าการรวบรวมข้อมูลในยุค AI เป็น “ลัทธิล่าอาณานิคมรูปแบบใหม่” (new colonialism) ซึ่งแทนที่การยึดครองดินแดนในอดีตด้วยการเก็บเกี่ยวข้อมูล โดยบริษัท AI เป็นผู้ได้รับผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจากข้อมูลของกลุ่มคนชายขอบ แทนที่จะเป็นจักรวรรดิหรือมหาอำนาจทางการเมืองแบบในอดีต

   นอกจากนี้ การเก็บข้อมูลจากชุมชนเหล่านี้จำนวนมากยังเกิดขึ้นโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดเจน และบางครั้งไม่มีการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่างเพียงพอ

นักวิชาการกล่าวว่าอย่างไร

   Julian Posada อาจารย์จาก Yale University ผู้ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างแรงงานมนุษย์กับการผลิตข้อมูล กล่าวว่า“ลัทธิล่าอาณานิคมมักถูกนำเสนอว่าเป็นเรื่องในอดีต หลายประเทศได้รับเอกราชแล้ว และหนังสือเรียนก็บอกว่าลัทธิล่าอาณานิคมสิ้นสุดลงแล้ว” อย่างไรก็ตาม เขามองว่าลัทธิล่าอาณานิคมในรูปแบบใหม่ยังคงมีอยู่ เพียงแต่ผู้คนจำนวนมากไม่ตระหนักถึงมัน

เบื้องหลังของปัญหา

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ส่วนใหญ่มาจากสังคมที่เรียกว่า WEIRD ได้แก่

Western (ตะวันตก)

Educated (มีการศึกษาสูง)

Industrialized (อุตสาหกรรมพัฒนาแล้ว)

Rich (มั่งคั่ง)

Democratic (ประชาธิปไตย)

   ข้อมูลที่ใช้ฝึก AI มักดึงมาจากโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ คลังข่าว และเอกสารดิจิทัลจำนวนมหาศาล ซึ่งส่วนใหญ่มีต้นกำเนิดจากอเมริกาเหนือและยุโรป ผลคือ AI บางครั้งสร้างคำตอบที่ตั้งอยู่บนสมมติฐานแบบตะวันตกเกี่ยวกับวัฒนธรรม ประเพณี และค่านิยมของสังคมอื่น แม้ว่าบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จะพยายามเพิ่มความหลากหลายของข้อมูลฝึกสอนแล้วก็ตาม

ตัวอย่างจากอินเดีย

   Aditya Vashistha จาก Cornell University ยกตัวอย่างว่า AI มักอธิบายอาหารอินเดียทั้งหมดว่า“เข้มข้น หอมเครื่องเทศ และเผ็ด” ทั้งที่ความจริงแล้วอาหารอินเดียมีความหลากหลายสูงมาก แต่ละภูมิภาคใช้เครื่องเทศต่างชนิดกัน และใช้ในปริมาณที่แตกต่างกัน การเหมารวมดังกล่าวจึงทำให้ความซับซ้อนของวัฒนธรรมอาหารอินเดียถูกลดทอนลง

“การนำข้อมูลไปใช้” คือการล่าอาณานิคมหรือไม่

Nick Couldry ผู้ร่วมเขียนหนังสือ Data Grab: The New Colonialism of Big Tech and How to Fight Back มองว่าการดึงข้อมูลไปใช้โดยไม่ได้พิจารณาความสัมพันธ์ทางอำนาจนั้นเป็น

“การกระทำที่มีลักษณะเป็นอาณานิคมอย่างลึกซึ้ง”

เขาอธิบายว่าแนวคิดแบบ

“ข้อมูลอยู่ตรงนั้น เราก็หยิบไปใช้ได้เลย”

มีความคล้ายคลึงกับตรรกะของยุคล่าอาณานิคมในอดีต ที่มองว่าทรัพยากรต่าง ๆ สามารถถูกยึดครองและนำไปแสวงหาผลประโยชน์ได้โดยชอบธรรม

ปัญหาที่รุนแรงขึ้นจากการแข่งขันทางเทคโนโลยี

Michael Sherbert สมาชิกชนพื้นเมืองเผ่าอัลกอนควินแห่ง Pikwàkanagàn First Nation และนักวิจัยจาก Queen's University กล่าวว่า การแข่งขันระหว่างบริษัท AI ของสหรัฐฯ และจีนทำให้บริษัทต่าง ๆ เร่งพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน

การใช้เวลาในการหารือกับชุมชนชนพื้นเมืองเกี่ยวกับข้อมูลและองค์ความรู้ของพวกเขาจึงถูกมองว่าใช้เวลามาก มีต้นทุนสูง และอาจทำให้บริษัทตามหลังคู่แข่ง

ชนพื้นเมืองแทบไม่มีส่วนร่วมในการฝึก AI

Brian Ritchie ผู้ก่อตั้ง kama.ai และสมาชิกของ Chapleau Cree First Nation กล่าวว่า จากประสบการณ์ที่เข้าร่วมการประชุมกับผู้นำชนพื้นเมืองจำนวนมาก เขาแทบไม่เคยเห็นหลักฐานว่าชนพื้นเมืองมีบทบาทสำคัญในการกำหนดหรือฝึกระบบ AI เลย

ความรู้จำนวนมากไม่อยู่ในฐานข้อมูล AI

อีกปัญหาหนึ่งคือ วัฒนธรรมและองค์ความรู้ของชนพื้นเมืองจำนวนมากถูกถ่ายทอดผ่านประวัติศาสตร์มุขปาฐะ (oral tradition) ไม่ใช่เอกสารลายลักษณ์อักษร

ดังนั้นข้อมูลเหล่านี้จึงไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

นอกจากนี้ ยังมีองค์ความรู้บางส่วนที่ชุมชนตั้งใจเก็บรักษาไว้เป็นการภายใน ไม่ต้องการเผยแพร่สู่สาธารณะ

สรุป

เชอร์เบิร์ตมองว่าปัญหาไม่ได้อยู่แค่เรื่อง “ข้อมูลผิด” หรือ “ข้อมูลไม่ครบ” แต่ประเด็นสำคัญกว่านั้นคือ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่มีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้คนเข้าใจ

ตัวตนของตนเอง

วัฒนธรรม

ประวัติศาสตร์

อัตลักษณ์ และแม้กระทั่งสิ่งที่สังคมมองว่าเป็น “ความจริง” หรือ “สิ่งที่ชอบธรรม”

ดังนั้น คำถามเรื่องความหลากหลาย ความยินยอม และความเป็นธรรมในการรวบรวมข้อมูลจึงกลายเป็นประเด็นสำคัญของการพัฒนา AI ในอนาคต ไม่ใช่เพียงประเด็นทางเทคนิค แต่เป็นประเด็นด้านอำนาจ วัฒนธรรม และจริยธรรมในระดับโลกด้วย.

ที่มา Axios