จีนกำลังไล่ตามในด้าน AI แต่สหรัฐฯ ยังคงมีความได้เปรียบอย่างมาก

8-8-2026

   เมื่อต้นสัปดาห์นี้ Clément Delangue ซีอีโอของสตาร์ทอัพ Hugging Face ซึ่งเพิ่งตกเป็นเป้าหมายของการโจมตีทางไซเบอร์ที่เกิดจากโมเดล AI ของ OpenAI ได้กล่าวในสิ่งที่ค่อนข้างเป็นประเด็นถกเถียงว่า จีนกำลังเป็นฝ่ายชนะการแข่งขันด้าน AI

  "ตอนนี้จีนกำลังครองความเป็นผู้นำอย่างชัดเจนในด้านโมเดลแบบเปิด (open models) และผมจะไม่แปลกใจเลย หากภายในสิ้นปีนี้หรือปีหน้า จีนจะก้าวขึ้นมานำแม้แต่ในด้านโมเดลระดับแนวหน้า (frontier models) ด้วยอัตราความก้าวหน้าแบบนี้” Delangue กล่าวกับ CNBC เมื่อต้นสัปดาห์นี้

   แม้ว่าจีนจะยังถูกจำกัดการเข้าถึงกำลังประมวลผล AI ระดับสูง (AI compute) ซึ่งเป็นด้านที่สหรัฐฯ ครองความได้เปรียบ และสหรัฐฯ ก็พยายามจำกัดไม่ให้จีนเข้าถึงเทคโนโลยีดังกล่าว แต่โมเดล AI ของจีนก็สามารถลดช่องว่างด้านประสิทธิภาพกับระบบ AI ชั้นนำของสหรัฐฯ ได้มากขึ้นเรื่อย ๆ

   โมเดล Kimi K3 ของบริษัท Moonshot ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในกรุงปักกิ่งและเปิดตัวเมื่อเดือนกรกฎาคม มีผลการทดสอบ (benchmark) เข้าใกล้โมเดลชั้นนำของ Anthropic และ OpenAI มากขึ้น และในบางด้านก็ทำผลงานได้ดีกว่า

   นอกจากนี้ ยังมีการนำโมเดล AI ของจีนไปใช้งานโดยบริษัทตะวันตกเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากความสามารถของโมเดลเหล่านี้พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว

  จีนยังถูกมองว่าเป็นผู้นำในอีกหลายด้านของ AI เช่น โมเดลแบบเปิด (open models) ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดในโลก ซึ่งสามารถดาวน์โหลด แก้ไข และติดตั้งใช้งานบนระบบของตนเองได้ รวมถึงหลายฝ่ายยังเห็นว่าจีนก้าวหน้าในด้านหุ่นยนต์ (robotics)

ดังนั้น สหรัฐฯ กำลังแพ้การแข่งขันด้าน AI หรือไม่?

   แม้ว่าจะยังตามหลังในด้านโมเดลระดับแนวหน้า (frontier models) แต่โมเดล AI ของจีนได้กลายเป็นทางเลือกที่มีต้นทุนต่ำกว่าและมีความสามารถสูงเมื่อเทียบกับตัวเลือกจากสหรัฐฯ เนื่องจากการใช้งาน AI ส่วนใหญ่ไม่ได้จำเป็นต้องอาศัยความสามารถของโมเดลระดับแนวหน้า การนำโมเดล AI ของจีนไปใช้งานจึงเพิ่มขึ้นทั้งในสหรัฐฯ และมีรายงานว่าเพิ่มขึ้นในประเทศกำลังพัฒนาในแอฟริกาด้วย

   Daniel Remler นักวิจัยอาวุโสด้านเทคโนโลยีและความมั่นคงแห่งชาติจากสถาบันวิจัย Center for a New American Security (CNAS) กล่าวกับ CNBC ว่า "จากแนวโน้มในปัจจุบัน ดูเหมือนว่ามีโอกาสมากกว่าที่ AI ของจีนจะกลายเป็นตัวเลือกมาตรฐานสำหรับประเทศกำลังพัฒนา" เขาระบุว่า สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบในวงกว้าง

   "หากเทคโนโลยี AI ของจีนกลายเป็นมาตรฐานในประเทศกำลังพัฒนา ประเทศเหล่านั้นก็อาจมีแนวโน้มที่จะปรับจุดยืนทางการเมืองให้สอดคล้องกับปักกิ่งมากขึ้น และบริษัท AI ของจีนก็จะสามารถสร้างฐานที่มั่นในตลาดของประเทศเหล่านั้นได้"

   Keegan McBride ผู้อำนวยการฝ่ายนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของ Tony Blair Institute for Global Change กล่าวกับ CNBC ว่า จีนมี "ข้อได้เปรียบอย่างมาก" ในหลายด้านที่ AI จะถูกนำไปใช้งาน เช่น หุ่นยนต์ ยานยนต์ไร้คนขับ และการดำเนินงานของภาครัฐ เขาเสริมว่า "ในระยะยาว หากการผลิต หุ่นยนต์ โครงสร้างพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์แบบอัตโนมัติ และการดำเนินงานของภาครัฐที่ขับเคลื่อนด้วย AI กลายเป็นตัวชี้วัดหลักของการสร้างมูลค่าจาก AI จีนก็อยู่ในตำแหน่งที่ได้เปรียบ"

   ความท้าทายด้านกำลังประมวลผล (Compute) อย่างไรก็ตาม กำลังประมวลผลยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับจีน

   McBride กล่าวว่า "ปัจจุบันสหรัฐฯ มีโมเดล AI ที่มีความสามารถสูงที่สุดในโลก มีพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง และมีความได้เปรียบด้านกำลังประมวลผลอย่างท่วมท้น"

  มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ได้จำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงของบริษัท AI จีนอย่างมาก

   Remler กล่าวว่า "สิ่งนี้ไม่เพียงแต่บั่นทอนความสามารถในการฝึกโมเดล AI ที่มีขนาดใหญ่และมีศักยภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อความสามารถในการให้บริการประมวลผล (inference) ของโมเดลเหล่านั้นด้วย"

   บริษัท Moonshot ถึงกับต้องระงับการรับสมาชิกใหม่ชั่วคราว เนื่องจากกำลังประมวลผลไม่เพียงพอ หลังจากความต้องการใช้งาน Kimi K3 เพิ่มขึ้นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม จีนกำลังพยายามแก้ไขข้อจำกัดด้านกำลังประมวลผล

    มีข้อกล่าวหาว่า บริษัทจีนเข้าถึงกำลังประมวลผลขั้นสูงในต่างประเทศ ใช้วิธี distillation จากโมเดลของสหรัฐฯ และลักลอบนำชิปของ Nvidia เข้าประเทศ ขณะเดียวกัน อุตสาหกรรมชิปภายในประเทศของจีนก็มีความก้าวหน้ามากขึ้น แม้ว่าจะยังตามหลังสหรัฐฯ อยู่พอสมควร

สหรัฐฯ ยังมีปัจจัยอื่นที่เป็นข้อได้เปรียบ

   แม้ว่าสหรัฐฯ (เช่นเดียวกับจีน) จะมีศักยภาพด้านพลังงานอย่างอุดมสมบูรณ์ แต่ระบบเงินทุนภาคเอกชนของประเทศทำให้บริษัทอย่าง Anthropic และ OpenAI สามารถระดมทุนได้ในระดับเป็นประวัติการณ์และขยายธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ บุคลากรที่มีความสามารถจากทั่วโลกก็ยังคงหลั่งไหลเข้าสหรัฐฯ

  Remler กล่าวว่า "หากสหรัฐอเมริกาสามารถรักษาจุดแข็งเหล่านี้ไว้ได้ ก็จะยังคงรักษาความได้เปรียบด้าน AI อิทธิพลทางภูมิรัฐศาสตร์ที่สำคัญ และความสามารถในการกำหนดกฎเกณฑ์ AI ของโลกต่อไป" อย่างไรก็ตาม การแข่งขันยังห่างไกลจากคำว่าจบ

   ระบบ AI ของจีนกำลังก้าวไปสู่ระดับใหม่ ทั้งในด้านการยอมรับในระดับโลกและความสามารถของตัวโมเดล

   Dewardric McNeal กรรมการผู้จัดการและนักวิเคราะห์นโยบายอาวุโสของ Longview Global เขียนไว้ในบทความของ CNBC เมื่อต้นเดือนนี้ว่า "คำถามสำคัญในวันนี้ไม่ใช่อีกต่อไปว่าจีนสามารถแข่งขันในระดับแนวหน้าได้หรือไม่"

   แต่เป็นว่า "สหรัฐฯ จะสามารถปรับตัวได้รวดเร็วพอที่จะแข่งขันกับระบบนิเวศนวัตกรรมของจีนที่มีความซับซ้อนมากขึ้นหรือไม่ ซึ่งกำลังก้าวหน้าไม่เพียงแต่ในด้านประสิทธิภาพของโมเดล แต่ยังรวมถึงต้นทุน การนำไปใช้งาน การปรับแต่ง การจัดหาเงินทุน มาตรฐาน การยอมรับจากนักพัฒนา และการขยายตัวในระดับโลกด้วย"

ที่มา CNBC