นักวิจัยทหารจีนดึงผลลัพธ์จาก AI สหรัฐฯ ฝึกโมเดล AI ภายในประเทศเพื่อพัฒนาขีดความสามารถด้านกลาโหม

1-8-2026

   สำนักข่าว Reuters รายงานว่า นักวิจัยทางการทหารของประเทศจีน (China) ได้นำผลลัพธ์การประมวลผลจากโมเดลปัญญาประดิษฐ์ชั้นนำของประเทศสหรัฐฯ (US) ที่พัฒนาโดยบริษัท OpenAI และบริษัท Anthropic มาใช้ในการฝึกฝนระบบ AI ภายในประเทศ เพื่อยกระดับขีดความสามารถด้านการป้องกันประเทศของจีน ตามรายงานการตรวจสอบสิทธิบัตรและเอกสารทางวิชาการของจีนมากกว่า 80 ฉบับโดยสำนักข่าวรอยเตอร์ (Reuters)

  ข้อค้นพบที่ไม่เคยได้รับการเปิดเผยมาก่อนหน้านี้ ได้เปิดเผยให้เห็นภาพซึ่งพบได้ยากว่า สถาบันทางการทหารและสถาบันที่มีความเชื่อมโยงกับความมั่นคงในประเทศจีน (China) กำลังใช้วิธีทางลัดโดยพึ่งพาโมเดล AI ระดับล้ำหน้าของประเทศสหรัฐฯ (US) เพื่อพัฒนาระบบเฉพาะทางของตนเอง ทั้งที่กรุงวอชิงตัน (Washington) ได้พยายามอย่างหนักในการจำกัดการเข้าถึงไมโครชิปขั้นสูงและเทคโนโลยีเชิงยุทธศาสตร์ของกรุงปักกิ่ง (Beijing)

  เอกสารทางวิชาการแสดงให้เห็นถึงการใช้อย่างแพร่หลายของเทคนิคที่เรียกว่า "Model Distillation" หรือการกลั่นกรองโมเดล ซึ่งเป็นการนำผลลัพธ์การประมวลผลจากระบบ AI ขนาดใหญ่ที่มีอานุภาพสูง มาใช้ฝึกฝนโมเดลเฉพาะทางที่มีขนาดเล็กลง เพื่อให้สามารถนำไปติดตั้งใช้งานภายในท้องถิ่นได้โดยไม่ต้องพึ่งพาทรัพยากรการคำนวณมหาศาล ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างระบบ AI ระดับแถวหน้าขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ต้น

  การตรวจสอบของสำนักข่าวรอยเตอร์ (Reuters) ซึ่งรวมถึงงานวิจัยที่รวบรวมโดยสถาบัน Jamestown Foundation ในกรุงวอชิงตัน (Washington) และได้รับการแบ่งปันให้กับสำนักข่าวโดยตรง แสดงให้เห็นว่าเทคนิค Model Distillation ถูกนำมาใช้งานอย่างแพร่หลายโดยนักวิจัยที่มีความเชื่อมโยงกับกองทัพปลดปล่อยประชาชน หรือ PLA (People’s Liberation Army) และสถาบันทางการทหารอื่นๆ

  เอกสารงานวิจัยระบุว่า สถาบันด้านการป้องกันประเทศของจีนมองว่า โมเดล AI ชั้นนำของประเทศสหรัฐฯ (US) เป็นทั้งแหล่งข้อมูลเชิงเทคนิคขั้นสูง และเป็นเส้นทางในการลดช่องว่างทางเทคโนโลยีกับคู่แข่งอเมริกัน

  ข้อพิพาทดังกล่าวพุ่งเป้าไปที่ประเด็นการดึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต ไม่ใช่ตัวเทคนิค Model Distillation ซึ่งถือเป็นแนวปฏิบัติปกติในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

  ประเด็นนี้ได้กลายเป็นจุดปะทุความตึงเครียดสำคัญก่อนหน้าการเจรจาระหว่างประเทศสหรัฐฯ (US) และประเทศจีน (China) ว่าด้วยการกำกับดูแลและความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ โดยเจ้าหน้าที่สหรัฐฯ ได้กล่าวหาองค์กรของจีนหลายแห่งว่าใช้เทคนิค Distillation เพื่อสกัดเอาขีดความสามารถออกจากโมเดล AI ของอเมริกา ซึ่งอาจเป็นการลดทอนประสิทธิภาพของมาตรการควบคุมการส่งออกและละเมิดสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา

  ทางด้านประเทศจีน (China) ได้ปฏิเสธข้อกล่าวหาดังกล่าว โดยระบุว่ากรุงวอชิงตัน (Washington) กำลังดำเนินนโยบาย "ความเป็นใหญ่" ทางด้าน AI พร้อมทั้งโต้แย้งว่าบริษัทอเมริกันเองก็เคยดำเนินแนวปฏิบัติในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน

   นอกจากนี้ บรรดาผู้พัฒนา AI ในประเทศจีน (China) ยังได้ออกมาตอบโต้ข้อกล่าวหาที่ว่าความก้าวหน้าด้าน AI ของตนต้องพึ่งพาโมเดลต่างประเทศ โดยเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา บริษัทสตาร์ตอัปด้าน AI ชื่อ Moonshot ได้ปฏิเสธข้อกล่าวหาจากรัฐบาลของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ (Donald Trump) ที่ระบุว่าโมเดล Kimi K3 ถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิค Distillation โดยยืนยันว่าโมเดลดังกล่าวถูกขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง

  ซันนี เจียง (Sunny Cheung) นักวิจัยอาวุโสแห่งสถาบัน Jamestown Foundation ผู้ซึ่งทำการวิเคราะห์เอกสารงานวิจัยมากกว่า 60 ฉบับ เปิดเผยว่า นักวิทยาศาสตร์ทางการทหารของจีนกำลังจับกุมและสกัดขั้นตอนกระบวนการคิดเชิงเหตุผล (reasoning steps) ของโมเดลตะวันตกอย่างเป็นระบบ เพื่อนำมาปรับใช้สำหรับงานเฝ้าระวัง สงครามไซเบอร์ และการตัดสินใจเชิงยุทธวิธีในสนามรบ

“การสอนให้โมเดลรู้คำตอบที่ถูกต้องเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การสอนให้มันเข้าใจถึงเหตุผลเบื้องหลังคำตอบนั้นเป็นเรื่องที่ยากกว่ามาก” ซันนี เจียง (Sunny Cheung) กล่าว

“เอกสารวิจัยเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า นักวิจัยที่มีความเชื่อมโยงกับกองทัพจีนกำลังพยายามถ่ายโอนกระบวนการคิดเชิงเหตุผลที่มีต้นทุนสูงและเป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะจากโมเดลตะวันตก เข้าสู่ระบบขนาดเล็กลงที่พวกเขาสามารถควบคุมและนำไปวางกำลังปฏิบัติการภายในท้องถิ่นได้”

   สำนักข่าวรอยเตอร์ (Reuters) ได้ตรวจสอบยืนยันเอกสารทางวิชาการดังกล่าว และระบุกรณีศึกษาเพิ่มเติมอีกสองโดสที่เชื่อมโยงกับกองทัพ งานวิจัยชิ้นหนึ่งซึ่งตีพิมพ์เมื่อปีที่ผ่านมาโดยนักวิจัยจาก PLA Unit 96941 ซึ่งเป็นหน่วยข่าวกรองทางการทหารและสงครามไซเบอร์ ณ กรุงปักกิ่ง (Beijing) ได้อธิบายถึงการใช้โมเดล GPT-3.5 ของบริษัท OpenAI ในการประมวลผลซอร์สโค้ดทางการทหารที่มีความอ่อนไหว

   นักวิจัยระบุว่า โมเดลจากบุคคลที่สามไม่เหมาะสมสำหรับการจัดการข้อมูลชั้นลับ ดังนั้น เพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดดังกล่าว พวกเขาจึงใช้ GPT-3.5 ในการสรุปเนื้อหาโค้ดซอฟต์แวร์ และนำสรุปเหล่านั้นไปฝึกฝนโมเดลภายในประเทศ เพื่อให้สามารถรันระบบทั้งหมดภายในเครือข่ายทางการทหารของจีนได้อย่าง ปลอดภัย

   ทั้งนี้ ทำเนียบขาว, กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ (Pentagon), กระทรวงการต่างประเทศจีน, กองทัพปลดปล่อยประชาชน หรือ PLA และบริษัท OpenAI ไม่ได้ตอบกลับคำขอความคิดเห็นต่อรายงานข่าวนี้

การใช้งานอย่างแพร่หลาย ตั้งแต่การเฝ้าระวังไปจนถึงการวางกำลังทางการทหาร

  การตรวจสอบเอกสารวิจัยของสำนักข่าวรอยเตอร์ (Reuters) และสถาบัน Jamestown Foundation แสดงให้เห็นว่า นักวิจัยจีนใช้เทคนิค Distillation เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย ตั้งแต่การตรวจสอบเนื้อหาไปจนถึงการวางกำลังทางการทหารจริง ณ มหาวิทยาลัย North University of China ซึ่งมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับอุตสาหกรรมอาวุธของประเทศ นักวิจัยได้ใช้โมเดล Claude 3 Haiku ของบริษัท Anthropic ในการสร้างข้อมูลฝึกฝนสังเคราะห์ (synthetic training data) สำหรับโมเดลจัดหมวดหมู่ข้อความ เพื่อใช้ในการติดตามสื่อสังคมออนไลน์และการกลั่นกรองเนื้อหา

  บริษัท Anthropic เปิดเผยว่า ทางบริษัทไม่ได้มอบสิทธิ์การเข้าถึงเชิงพาณิชย์สำหรับโมเดล Claude ในประเทศจีน (China) หรือแก่บริษัทที่อยู่ภายใต้การควบคุมของกรุงปักกิ่ง (Beijing) และมีระบบติดตามตรวจสอบเพื่อตรวจจับการละเมิดนโยบายอย่างเข้มงวด

  บริษัทกล่าวเสริมว่า โมเดลที่ผ่านการทำ Distillation อาจสูญเสียมาตรการป้องกันความปลอดภัยดั้งเดิมของระบบ ซึ่งอาจส่งผลให้ขีดความสามารถที่มีความอ่อนไหวถูกถ่ายโอนไปยังโมเดลที่อยู่นอกเหนือการควบคุมของบริษัทได้

   งานวิจัยในปี 2024 (พ.ศ. 2567) จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีกลาโหมแห่งชาติ หรือ NUDT (National University of Defense Technology) ของ PLA ได้อธิบายถึงการใช้เทคนิค Distillation เพื่อย่อขนาดโมเดลประมวลผลภาพสำหรับนำไปติดตั้งบนอากาศยานไร้คนขับ หรือโดรน (UAVs) ซึ่งช่วยให้โดรนสามารถวิเคราะห์วิดีโอสดและสนับสนุนการตัดสินใจนำทางและชี้เป้าหมายได้แบบเรียลไทม์ แม้จะถูกตัดขาดจากการสื่อสารก็ตาม

   ในทำนองเดียวกัน นักวิจัยจากสถาบันวิทยาศาสตร์ทางการทหารแห่งชาติจีน (Academy of Military Sciences) ได้ใช้เทคนิค Distillation เพื่อรันโมเดลระบุพิกัดเป้าหมายบนฮาร์ดแวร์เชิงยุทธวิธี ระหว่างปฏิบัติการจำลองทางทะเลร่วมกันของโดรน เรือรบ และเรือดำน้ำไร้คนขับ ตามงานวิจัยที่ตีพิมพ์เมื่อช่วงต้นปีที่ผ่านมา

ประโยชน์และข้อจำกัด

   ประเทศจีน (China) ได้อ้าแขนรับเทคนิค Distillation ในขณะที่พยายามแข่งขันกับประเทศสหรัฐฯ (US) ในการพัฒนา AI ระดับแถวหน้า ท่ามกลางข้อจำกัดด้านทรัพยากรการคำนวณขั้นสูงอันเนื่องมาจากมาตรการควบคุมการส่งออกชิปประมวลผลสูงของกรุงวอชิงตัน (Washington) โดยรัฐบาลกลางและรัฐบาลท้องถิ่นของจีนได้ส่งเสริม "การทำโมเดลให้มีน้ำหนักเบา" (model lightweighting) และการคำนวณที่ขอบเครือข่าย (edge computing) พร้อมอัดฉีดเงินอุดหนุนและงบวิจัยไปยังเทคโนโลยีที่ช่วยให้โมเดล AI สามารถทำงานบนโดรน ดาวเทียม และอุปกรณ์อื่นๆ ที่มีพลังการประมวลผลจำกัดได้

   อย่างไรก็ตาม บรรดาผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าเทคนิค Distillation มีข้อจำกัดที่สำคัญเช่นกัน

   ในขณะที่โมเดล AI ของจีนเริ่มลดช่องว่างกับคู่แข่งในสหรัฐฯ นักวิจัยทางการทหารของจีนก็กำลังตรวจสอบเทคนิค Distillation ในฐานะความเสี่ยงด้านความมั่นคงเช่นเดียวกัน

   เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิศวกรรมทหารบก (Army Engineering University) ได้ตีพิมพ์งานวิจัยเกี่ยวกับภัยคุกคามของ "Data-free Distillation" ซึ่งเป็นวิธีการวิศวกรรมย้อนกลับ (reverse-engineering) ขีดความสามารถของโมเดลโดยไม่ต้องเข้าถึงพารามิเตอร์หลักโดยตรง เพื่อรับมือกับช่องโหว่นั้น พวกเขาได้เสนอสถาปัตยกรรมกลไกป้องกันเพื่อบดบังข้อมูลตรรกะที่ซ่อนอยู่ซึ่งอาจหลุดลอดผ่านผลลัพธ์สาธารณะของโมเดล

    นอกจากนี้ โมเดลที่ผ่านการ Distillation จะได้รับเพียงขีดความสามารถเฉพาะบางประการเท่านั้น และไม่สามารถเลียนแบบปัญญาความสามารถในภาพรวมอันกว้างขวางของระบบแถวหน้าได้อย่างสมบูรณ์

   ทรีเวอร์ โคแวร์โค (Trevor Koverko) ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทข้อมูล AI ชื่อ Sapien ระบุว่า โมเดลที่ผ่านการทำ Distillation ยังคงมีขีดความสามารถน้อยกว่าโมเดลต้นแบบ “สิ่งนี้อธิบายได้ดีที่สุดว่าเป็นการถ่ายโอนขีดความสามารถที่เลือกสรรแล้ว เข้าสู่ระบบที่มีราคาถูกกว่าและควบคุมได้ภายในท้องถิ่น ไม่ใช่การบรรลุอิสรภาพทางเทคโนโลยีอย่างแท้จริงจาก AI ระดับแถวหน้า” ทรีเวอร์ โคแวร์โค (Trevor Koverko) กล่าวสรุป

---

IMCT NEWS

ที่มา https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinese-military-researchers-tap-us-ai-models-train-defence-systems-2026-07-31/