ซีอีโอ Nvidia เผย: ถ้าผมเป็นนักเรียนในวันนี้ นี่คือวิธีที่ผมจะใช้ AI เพื่อทำงานให้ดีขึ้น — “ไม่สำคัญว่าจะอยู่ในอาชีพไหน"

18-5-2025

     หาก เจนเซน หวง (Jensen Huang) ซีอีโอของ Nvidia กลับไปเป็นนักเรียนอีกครั้ง เขาจะใช้ประโยชน์จาก AI สร้างสรรค์ (generative AI) เพื่อสร้างเส้นทางอาชีพที่ประสบความสำเร็จ

“สิ่งแรกที่ผมจะทำคือเรียนรู้เรื่อง AI” หวงกล่าวในรายการ Huge Conversations กับ Cleo Abram เมื่อเดือนมกราคม พร้อมกล่าวถึงเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Gemini Pro และ Grok

“การเรียนรู้วิธีโต้ตอบกับ AI ก็ไม่ต่างจากการเป็นคนที่ตั้งคำถามเก่ง” เขาเสริม “การป้อนคำสั่งให้ AI ก็คล้ายกัน คุณไม่สามารถถามอะไรลอย ๆ แบบไม่มีทิศทางได้ หากคุณอยากให้ AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยของคุณจริง ๆ คุณต้องมีทักษะและศิลปะในการป้อนคำถามให้ถูกวิธี”

ลองนึกภาพว่าคุณเป็นผู้ประกอบการ แล้วมีคนถามว่า “เล่าให้ฟังหน่อยว่าธุรกิจของคุณคืออะไร?” คำถามแบบนี้อาจทำให้คุณงง เพราะธุรกิจมีความซับซ้อน คำถามคลุมเครือแบบนี้ตอบยาก แต่ถ้าเขาถามว่า “ช่วยอธิบายขั้นตอนเริ่มต้นในการเปิดร้านค้าออนไลน์ได้ไหม?” แบบนี้คุณก็จะสามารถให้คำตอบที่ชัดเจนและเป็นประโยชน์ได้มากกว่า

AI ก็เช่นเดียวกัน หากคุณต้องการถามคำถามที่ดีขึ้น ให้ลองนึกเสียว่า AI เป็นเหมือนเด็กฉลาดคนหนึ่ง — นี่คือคำแนะนำจาก Kelly Daniel ผู้อำนวยการด้านการออกแบบคำสั่งของ Lazarus AI ซึ่งเขียนบทความให้ CNBC Make It เมื่อเดือนกุมภาพันธ์

“คุณกำลังพูดคุยกับเด็กที่ฉลาด เด็กคนนี้อยากช่วยคุณ อยากทำให้คุณพอใจ และอยากทำตามที่คุณขอ” แดเนียลเขียน “แต่สุดท้ายแล้ว เด็กคนนี้ไม่ได้รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับงานหรือธุรกิจของคุณ เขาขาดบริบทและประสบการณ์ ดังนั้นคุณต้องเป็นคนที่ให้บริบทนั้นกับเขา”

แดเนียลแนะนำว่า ควรจัดเรียงคำสั่งให้ชัดเจน กระชับ และเข้าใจง่าย เพื่อให้โมเดล AI สร้างคำตอบได้ดียิ่งขึ้น การแบ่งคำสั่งออกเป็นรายการหรือขั้นตอน จะช่วยให้เข้าใจง่ายกว่าการเขียนเป็นย่อหน้ายาว ๆ และถ้ามีตัวอย่างก็ยิ่งดี

ตัวอย่างของการป้อนคำสั่งที่ดีตามคำแนะนำของแดเนียลอาจมีลักษณะเช่นนี้:

“ฉันต้องกล่าวสุนทรพจน์เปิดงานในการประชุมประจำปีของบริษัท

ฉันอยากให้สุนทรพจน์ฟังดูคล้ายกับบิล เกตส์ ในยุคแรกของไมโครซอฟท์

สุนทรพจน์ควร:แสดงความยินดีกับทีมสำหรับไตรมาสแรกที่ยอดเยี่ยม กล่าวถึงความก้าวหน้าในการตลาดและกลยุทธ์สื่อของเรา แนะนำเป้าหมายด้านประสิทธิภาพใหม่ และกระตุ้นให้พนักงานร่วมมือกันบรรลุเป้าหมายเหล่านั้น”

คำแนะนำของหวงมีขึ้นในขณะที่เยาวชนชาวอเมริกันยังใช้ AI กันไม่มากนัก — รายงานจาก Harvard Graduate School of Education, Common Sense Media และ Hopelab ในปี 2024 ระบุว่า มีเพียง 11% ของชาวอเมริกันอายุ 14 ถึง 22 ปีที่ใช้ AI แบบสร้างสรรค์ (generative AI) สัปดาห์ละ 1–2 ครั้ง

ในขณะที่รายงาน “Work Change 2025” ของ LinkedIn คาดว่า 70% ของทักษะในการทำงาน จะเปลี่ยนแปลงเพราะเทคโนโลยี AI ภายในปี 2030

การฝึกฝนทักษะการป้อนคำสั่งให้ AI — หรือแม้แต่การตั้งคำถามให้ดีขึ้นโดยทั่วไป — จะยังคงเป็นทักษะสำคัญในระยะยาว หวงกล่าวเพิ่มเติมว่า นักเรียนควรใช้เวลาในการพัฒนาทักษะนี้ ไม่ว่าจะตั้งเป้าไปสู่อาชีพใดก็ตาม

“ถ้าผมเป็นนักเรียนในวันนี้ ไม่ว่าจะเรียนคณิต วิทยาศาสตร์ เคมี ชีวะ หรือวิชาอะไรก็ตาม — ไม่สำคัญว่าผมจะเข้าวงการไหน — ผมจะถามตัวเองว่า ‘ผมสามารถใช้ AI ทำงานให้ดีขึ้นได้อย่างไร?’” เขากล่าว

ที่มา CNBC