AI กำลังเปลี่ยนโฉมสงครามโลก

AI กำลังเปลี่ยนโฉมสงครามโลก จีนทุ่มพัฒนา AI ทางทหาร หวังแซงหน้าสหรัฐฯ และควบคุมไต้หวัน
18-5-2025
AI กำลังเปลี่ยนโฉมสงครามโลก: เมื่ออาวุธอัตโนมัติกำหนดชะตาผู้แพ้-ผู้ชนะบนสนามรบ ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นเรื่องธรรมดาในชีวิตประจำวัน ถูกนำมาใช้แม้แต่ในการค้นหาข้อมูลพื้นฐานบน Google ดังนั้นการที่เทคโนโลยีนี้ถูกบูรณาการเข้ากับยุทธศาสตร์ทางทหารจึงไม่ใช่เรื่องที่น่าแปลกใจ
สิ่งที่น่ากังวลคือ เรายังไม่เข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงศักยภาพที่แท้จริงของอาวุธไฮเทคเหล่านี้ ทั้งที่พร้อมใช้งานแล้วและอยู่ระหว่างการพัฒนา และเรายังไม่พร้อมรับมือกับระบบที่อาจเปลี่ยนโฉมหน้าการทำสงครามไปตลอดกาล
ตลอดประวัติศาสตร์ที่ผ่านมา ปัญญาของมนุษย์เป็นผู้ใช้เทคโนโลยีในการชี้ขาดว่าใครจะเป็นผู้ชนะในสงคราม ไม่ใช่ตัวเทคโนโลยีเอง แต่ในอนาคตอันใกล้ สถานการณ์อาจเปลี่ยนไป เมื่อปัญญาของมนุษย์มุ่งเน้นการสร้างระบบที่มีขีดความสามารถเหนือกว่าฝ่ายตรงข้ามในสนามรบ
นาย Amir Husain ผู้ก่อตั้งและซีอีโอบริษัท AI ชื่อ SparkCognition อธิบายว่า ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่เทคโนโลยีที่สามารถตรวจจับ ติดตาม หรือห้ามได้โดยง่าย การผสานองค์ประกอบของ AI เช่น การจดจำภาพ การวิเคราะห์ภาษา การคาดการณ์จากแบบจำลอง และการค้นหาขั้นสูง เข้ากับเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มที่มีอยู่ "สามารถสร้างขีดความสามารถใหม่ที่ไม่เคยคาดคิดมาก่อนได้อย่างรวดเร็ว" ก่อให้เกิด "ความได้เปรียบที่เหนือชั้นและไม่อาจต้านทานได้"
เทคโนโลยีขั้นสูงในการทำสงครามได้แพร่กระจายอย่างกว้างขวางแล้ว การใช้อากาศยานไร้คนขับ (UAV) หรือโดรนในสถานการณ์ทางทหาร ได้สร้างความกังวลเกี่ยวกับ "หุ่นยนต์สังหาร" จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อโดรนไม่ได้ถูกควบคุมโดยมนุษย์อีกต่อไป และสามารถปฏิบัติภารกิจทางทหารได้ด้วยตัวเอง? โดรนไม่ได้จำกัดเฉพาะการปฏิบัติการทางอากาศ แต่ยังรวมถึงการปฏิบัติการบนพื้นดินหรือใต้น้ำด้วย การนำ AI มาใช้เพื่อให้อาวุธเหล่านี้มีความสามารถในการทำงานด้วยตนเองกำลังจะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้
นอกจากนี้ โดรนมีต้นทุนผลิตและราคาซื้อที่ต่ำ รัสเซียกำลังซื้อโดรนจากอิหร่านเพื่อใช้ในสงครามยูเครน ขณะที่ยูเครนเองได้พัฒนาอุตสาหกรรมการผลิตโดรนภายในประเทศเพื่อต่อกรกับรัสเซีย ความง่ายในการดัดแปลงโดรนพาณิชย์ให้เป็นโดรนทางทหาร ทำให้เส้นแบ่งระหว่างกิจการพลเรือนและทหารเลือนราง อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน มนุษย์ยังคงเป็นผู้ควบคุมการตัดสินใจหลัก
ปัญหาในลักษณะเดียวกันยังพบได้ในระบบเก็บข้อมูลที่ใช้งานได้สองทาง ทั้งดาวเทียม อากาศยานทั้งมีคนขับและไร้คนขับ เรดาร์ภาคพื้นดินและใต้น้ำ รวมถึงเซ็นเซอร์ต่างๆ ซึ่งล้วนมีการใช้งานทั้งเชิงพาณิชย์และทางทหาร
ปัญญาประดิษฐ์สามารถประมวลผลข้อมูลมหาศาลจากระบบเหล่านี้ แยกแยะรูปแบบที่มีความหมาย และระบุการเปลี่ยนแปลงที่มนุษย์อาจไม่เคยสังเกตเห็น กองกำลังสหรัฐฯ เคยประสบปัญหาในสงครามอิรักและอัฟกานิสถาน เนื่องจากไม่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ
แม้แต่ในปัจจุบัน โดรนที่บังคับจากระยะไกลใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการขึ้นบิน การลงจอด และการบินตามเส้นทางปกติแบบอัตโนมัติ มนุษย์เพียงแค่มุ่งเน้นการตัดสินใจทางยุทธวิธี เช่น การเลือกเป้าหมายโจมตีและการสั่งโจมตี
ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยให้ระบบเหล่านี้ทำงานได้อย่างรวดเร็ว โดยตัดสินใจด้วยความเร็วที่แทบจะเป็นไปไม่ได้หากมนุษย์เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ จนถึงปัจจุบัน ความเร็วในการตัดสินใจเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในการทำสงคราม หากระบบ AI ต้องเผชิญหน้ากับมนุษย์โดยตรง AI จะมีข้อได้เปรียบอย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม ความเป็นไปได้ที่ระบบ AI จะกำจัดปัจจัยด้านมนุษย์ออกไปโดยสิ้นเชิง กำลังสร้างความหวาดกลัวให้กับผู้ที่ไม่ต้องการเห็นสถานการณ์หายนะในภาพยนตร์กลายเป็นความจริง
จำเป็นต้องแยกความแตกต่างระหว่างคำว่า "อัตวินิจฉัย" (autonomous) และ "อัตโนมัติ" (automated) หากเรายังควบคุมโดรนอยู่ โดรนนั้นจะทำงานแบบอัตโนมัติ แต่หากโดรนถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานตามการตัดสินใจของตัวเอง เราจะเรียกว่าทำงานแบบอัตวินิจฉัย ประเด็นสำคัญคือ อาวุธอัตวินิจฉัยหมายถึงตัวอาวุธเอง เช่น ขีปนาวุธบนโดรน หรือหมายถึงตัวโดรนทั้งลำ
ตัวอย่างเช่น โดรนทางทหาร Global Hawk ทำงานแบบอัตโนมัติตราบเท่าที่ถูกควบคุมโดยผู้ปฏิบัติการบนพื้นดิน แต่หากสูญเสียการสื่อสารกับพื้นดิน มันสามารถลงจอดได้เอง จึงมีคำถามว่าโดรนนี้ทำงานแบบอัตโนมัติหรืออัตวินิจฉัย หรือทั้งสองแบบ
คำถามสำคัญที่สุดคือ ระบบดังกล่าวมีความสำคัญต่อความปลอดภัยหรือไม่ นั่นหมายความว่าโดรนมีศักยภาพในการตัดสินใจใช้อาวุธโจมตีเป้าหมายโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ควบคุมที่เป็นมนุษย์หรือไม่
โดรนไม่ใช่อาวุธประเภทเดียวที่สามารถทำงานแบบอัตวินิจฉัย สหรัฐอเมริกา จีน และหลายประเทศในยุโรปกำลังพัฒนาระบบทางทหารที่สามารถทำงานแบบอัตวินิจฉัยได้ทั้งในอากาศ บนพื้นดิน ในน้ำ และใต้น้ำ โดยมีระดับความสำเร็จที่แตกต่างกัน
เฮลิคอปเตอร์อัตวินิจฉัยหลายรุ่นที่ออกแบบให้ทหารควบคุมได้จากสนามรบด้วยสมาร์ทโฟน กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนาในสหรัฐฯ ยุโรป และจีน รวมถึงยานพาหนะภาคพื้นดินอัตวินิจฉัย เช่น รถถังและยานพาหนะขนส่ง ตลอดจนยานใต้น้ำอัตวินิจฉัยก็กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนาเช่นกัน
อย่างไรก็ตาม ในเกือบทุกกรณี หน่วยงานที่พัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ยังคงประสบปัญหาในการก้าวจากขั้นพัฒนาไปสู่การนำไปใช้งานจริง มีสาเหตุหลายประการ ทั้งเรื่องต้นทุน ปัญหาทางเทคนิคที่ไม่คาดคิด รวมถึงอุปสรรคด้านองค์กรและวัฒนธรรม สหรัฐฯ เอง ประสบปัญหาในการนำโดรนไร้คนขับไปสู่สถานะปฏิบัติการ ส่วนใหญ่เป็นผลจากความขัดแย้งภายในองค์กรและการให้ความสำคัญกับอากาศยานที่มีนักบินมากกว่า
ในสนามรบแห่งอนาคต ทหารชั้นนำอาจต้องพึ่งพาการแสดงผลบนหน้ากากที่ฉายข้อมูลจำนวนมากซึ่งรวบรวมและประมวลผลผ่านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในกระเป๋าเป้โดยใช้ระบบ AI ข้อมูลจะถูกวิเคราะห์ทันที จัดระเบียบ และป้อนกลับไปยังจอแสดงผล นี่เป็นหนึ่งในสถานการณ์ที่เจ้าหน้าที่กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ นำเสนอ กระทรวงกลาโหมได้นำแนวคิดที่เรียกว่า "ผู้ปฏิบัติการที่มีขีดความสามารถสูง" มาใช้
แนวคิดนี้มีเป้าหมายเพื่อให้หน่วยรบพิเศษมี "ความได้เปรียบด้านการรับรู้" ในสนามรบ หรือ "ความสามารถในการควบคุมสถานการณ์ด้วยการตัดสินใจอย่างรอบรู้ได้เร็วกว่าฝ่ายตรงข้าม" กล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกเขาจะสามารถตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับได้เร็วกว่าศัตรู
แบบจำลองการตัดสินใจสำหรับทหารเรียกว่า "OODA loop" ซึ่งย่อมาจาก "observe, orient, decide, act" (สังเกต กำหนดทิศทาง ตัดสินใจ ปฏิบัติ) โดยใช้คอมพิวเตอร์บันทึกข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดและกลั่นกรองให้เป็นข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย เช่น จอแสดงผลบนหน้ากาก
จอแสดงผลนี้ยังมีระบบ "การแปลสภาพแวดล้อมด้วยภาพ" ที่ออกแบบให้แปลข้อมูลภาษาต่างประเทศเป็นภาษาอังกฤษที่ชัดเจนแบบเรียลไทม์ ระบบที่เรียกว่า VITA (Versatile Intelligent Translation Assistant) ครอบคลุมทั้งการแปลสภาพแวดล้อมด้วยภาพและความสามารถในการแปลเสียงเป็นเสียง ระบบแปลนี้ช่วยให้ผู้ปฏิบัติการ "มีส่วนร่วมในการสนทนาอย่างมีประสิทธิภาพในสถานการณ์ที่เคยเป็นไปไม่ได้มาก่อน"
VITA มีความสามารถในการแปลภาษารัสเซีย ยูเครน และภาษาจีน รวมถึงภาษาจีนกลาง ทหารสามารถใช้สมาร์ทโฟนของตนสแกนถนนในต่างประเทศและรับการแปลป้ายถนนแบบทันทีได้
ผู้เชี่ยวชาญทางทหารแบ่งการโจมตีของฝ่ายตรงข้ามออกเป็นสี่ประเภท ได้แก่ การหลบเลี่ยง การอนุมาน การวางยาพิษ และการสกัดข้อมูล การโจมตีเหล่านี้ทำได้ง่ายและมักไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะด้านการคำนวณมากนัก
ศัตรูที่ใช้การโจมตีแบบหลบเลี่ยงอาจพยายามหลอกลวงอาวุธ AI เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับ เช่น ซ่อนการโจมตีทางไซเบอร์ หรือหลอกให้เซ็นเซอร์เข้าใจว่ารถถังคือรถโรงเรียน ซึ่งอาจต้องพัฒนาเทคนิคการพรางตัวรูปแบบใหม่สำหรับ AI เช่น การวางเทปในตำแหน่งกลยุทธ์ที่สามารถหลอก AI ได้
การโจมตีแบบอนุมานเกิดขึ้นเมื่อศัตรูได้รับข้อมูลเกี่ยวกับระบบ AI ที่เพียงพอที่จะใช้เทคนิคหลบเลี่ยงได้ การโจมตีแบบวางยาพิษจะมุ่งเป้าไปที่ระบบ AI ในระหว่างการฝึกสอน โดยแทรกแซงการเข้าถึงชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกเครื่องมือทางทหาร เช่น การติดป้ายภาพยานพาหนะผิดเพื่อหลอกระบบกำหนดเป้าหมาย หรือการปรับแต่งข้อมูลบำรุงรักษาที่ออกแบบให้จำแนกความล้มเหลวของระบบว่าเป็นการทำงานปกติ
การโจมตีแบบสกัดข้อมูลใช้ประโยชน์จากการเข้าถึงอินเทอร์เฟซของ AI เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการทำงานของระบบมากพอที่จะสร้างแบบจำลองคู่ขนานได้ หากระบบ AI ไม่ปลอดภัยจากผู้ใช้ที่ไม่ได้รับอนุญาต ฝ่ายตรงข้ามสามารถคาดการณ์การตัดสินใจของระบบเหล่านั้นและใช้ประโยชน์จากการคาดการณ์นี้ได้ เช่น การคาดเดาว่าระบบไร้คนขับที่ควบคุมด้วย AI จะตอบสนองต่อสิ่งเร้าทางสายตาและคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าอย่างไร แล้วดำเนินการเปลี่ยนเส้นทางและพฤติกรรมของมัน
การโจมตีที่ใช้การหลอกลวงกลายเป็นเรื่องพบเห็นได้บ่อยขึ้น ดังที่เห็นได้จากกรณีที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมจำแนกภาพที่ถูกหลอกให้รับรู้ภาพที่ไม่มีอยู่จริง สับสนความหมายของภาพ หรือเข้าใจผิดว่าเต่าเป็นปืนไรเฟิล ในทำนองเดียวกัน ยานพาหนะอัตโนมัติอาจถูกบังคับให้เลี้ยวเข้าเลนผิดหรือขับผ่านป้ายหยุดด้วยความเร็ว
ในปี 2019 จีนประกาศกลยุทธ์ทางทหารใหม่ที่เรียกว่า "สงครามอัจฉริยะ" (Intelligentized Warfare) ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวใจสำคัญ เจ้าหน้าที่กองทัพปลดปล่อยประชาชนจีนระบุว่า กองกำลังของพวกเขาสามารถแซงหน้ากองทัพสหรัฐฯ ได้ด้วยการใช้ AI หนึ่งในเป้าหมายคือการใช้สงครามเทคโนโลยีขั้นสูงนี้เพื่อนำไต้หวัน
อย่างไรก็ตาม มีเพียงไม่กี่การศึกษาวิจัยของจีนเกี่ยวกับสงครามอัจฉริยะที่มุ่งเน้นการแทนที่อาวุธดั้งเดิมด้วย AI ในทางกลับกัน นักยุทธศาสตร์จีนไม่ได้ปิดบังเจตนาที่จะควบคุมเจตจำนงของฝ่ายตรงข้ามโดยตรง ซึ่งรวมถึงประธานาธิบดีสหรัฐฯ สมาชิกรัฐสภา ผู้บัญชาการรบ และพลเมืองทั่วไป
"การครอบงำด้านข่าวกรอง" หรือที่รู้จักในอีกชื่อว่า "สงครามความคิด" หรือ "การควบคุมสมอง" ถูกมองว่าเป็นสมรภูมิใหม่ในสงครามอัจฉริยะ โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในลักษณะที่แตกต่างไปจากที่สหรัฐฯ และพันธมิตรเคยคาดการณ์ไว้อย่างสิ้นเชิง
การโจมตีหลอกลวงในสงครามไซเบอร์และระบบ AI ทวีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่การปลอมแปลงภาพให้ AI เข้าใจผิด ไปจนถึงการเปลี่ยนเส้นทางยานพาหนะอัตโนมัติ หรือทำให้ระบบอาวุธอัตโนมัติเข้าใจผิดว่าเป้าหมายทางทหารเป็นวัตถุทั่วไป ซึ่งท้าทายต่อความปลอดภัยของระบบป้องกันประเทศที่พึ่งพาเทคโนโลยี AI มากเกินไป
ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงชี้ว่า ยุคสงครามใหม่นี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการพัฒนาอาวุธที่มีอำนาจทำลายล้างมากขึ้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการควบคุมกระบวนการตัดสินใจของฝ่ายตรงข้าม การแทรกแซงทางข้อมูล และการใช้ AI เพื่อทำลายความน่าเชื่อถือของระบบป้องกันของอีกฝ่าย การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ทางทหารระหว่างมหาอำนาจจึงไม่ใช่เพียงการพัฒนาอาวุธที่ล้ำสมัย แต่ยังเป็นการแข่งขันในการควบคุมดุลยภาพแห่งอำนาจในยุคดิจิทัล
ในขณะที่เทคโนโลยีเหล่านี้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว คำถามเรื่องจริยธรรมและกฎหมายระหว่างประเทศยังคงไม่ได้รับคำตอบที่ชัดเจน โดยเฉพาะประเด็นว่าใครจะเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อระบบอาวุธอัตวินิจฉัยตัดสินใจผิดพลาด และมนุษยชาติควรอนุญาตให้เครื่องจักรมีอำนาจตัดสินใจเกี่ยวกับชีวิตและความตายหรือไม่
ความท้าทายสำคัญในอนาคตคือการสร้างดุลยภาพระหว่างการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านความมั่นคง กับการรักษาการควบคุมของมนุษย์เหนือการตัดสินใจสำคัญในสนามรบ ขณะที่โลกก้าวเข้าสู่ยุคสงครามแห่งปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนากรอบกติการะหว่างประเทศที่เข้มแข็งจึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อป้องกันไม่ให้เทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้นำมนุษยชาติไปสู่หายนะดังที่เคยเห็นแต่ในภาพยนตร์วิทยาศาสตร์
---
IMCT NEWS
ที่มา https://asiatimes.com/2025/05/ai-is-the-future-of-war/
Image: X Screengrab
--------------------------------
ภัยคุกคามใหม่ระบบความปลอดภัยดาวเทียมโลก เมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมเจาะรหัสดาวเทียมได้
18-5-2025
ดาวเทียมเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่มองไม่เห็นแต่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินชีวิตสมัยใหม่ ตั้งแต่การนำทางเครื่องบิน ระบบ GPS อินเทอร์เน็ต โทรทัศน์ ไปจนถึงการสนับสนุนการปฏิบัติงานของหน่วยบริการฉุกเฉินในสถานการณ์ภัยพิบัติ อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่ที่เรียกว่า "คอมพิวเตอร์ควอนตัม" กำลังก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อโครงสร้างพื้นฐานสำคัญเหล่านี้
คอมพิวเตอร์ควอนตัมไม่ใช่เพียงคอมพิวเตอร์ที่มีความเร็วสูงกว่าเท่านั้น แต่ทำงานด้วยหลักการที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง โดยอาศัยกฎพิเศษทางฟิสิกส์ควอนตัม แม้ว่าในปัจจุบันยังไม่ได้พัฒนาถึงขีดความสามารถสูงสุด แต่คาดการณ์ว่าจะสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญหากสามารถเอาชนะข้อจำกัดทางเทคโนโลยีได้
ความสามารถที่โดดเด่นของคอมพิวเตอร์ควอนตัมคือการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์บางประเภทที่คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมต้องใช้เวลานับล้านปี ในบางกรณี คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาทีหรือนาที
แม้ว่าจะคาดการณ์ได้ยากว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้งานได้จริงจะพร้อมใช้งานเมื่อใด แต่การพัฒนากำลังก้าวหน้าทั้งในด้านการออกแบบหน่วยประมวลผลควอนตัมที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและการแก้ไขอุปสรรคอื่นๆ
ในด้านบวก คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถผลักดันความก้าวหน้าในสาขาวิทยาศาสตร์และการแพทย์ เช่น การจำลองที่ซับซ้อนเพื่อการออกแบบวัสดุใหม่และยาที่มีประสิทธิภาพสูง รวมทั้งปรับปรุงแบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลกในอนาคต
อย่างไรก็ตาม มีความเสี่ยงสำคัญที่ต้องคำนึงถึง: คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถถอดรหัสระบบรักษาความปลอดภัยที่ปกป้องโลกดิจิทัลของเราได้
ปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญทั่วโลกกำลังเร่งพัฒนา "กุญแจ" ดิจิทัลรูปแบบใหม่ที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมไม่สามารถถอดรหัสได้ เทคโนโลยีที่เรียกว่า "การเข้ารหัสหลังควอนตัม" (post-quantum cryptography) กำลังได้รับการทดสอบและรับรองจากองค์กรระหว่างประเทศ ขณะเดียวกัน รัฐบาลประเทศต่างๆ เริ่มวางแผนการปรับปรุงระบบสำคัญ ตั้งแต่ดาวเทียมไปจนถึงระบบธนาคาร
ระบบการเข้ารหัสที่ใช้ปกป้องสัญญาณดาวเทียม บัญชีธนาคาร และข้อความส่วนตัวในปัจจุบัน อาศัยปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปไม่สามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว แต่คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถถอดรหัสเหล่านี้ได้โดยง่าย
หลายคนอาจคิดว่าดาวเทียมปลอดภัยเพราะอยู่ห่างไกลและเข้าถึงยาก แต่ด้วยเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับการโจมตีมีราคาถูกลงและแพร่หลายมากขึ้น ดาวเทียมจึงกลายเป็นเป้าหมายของแฮกเกอร์และรัฐบาลที่เป็นปรปักษ์ ปัจจุบัน ผู้โจมตีที่มีทักษะสามารถดักจับสัญญาณดาวเทียมหรือพยายามส่งคำสั่งปลอมได้แล้ว
ดาวเทียมส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบให้มีอายุการใช้งานนานหลายทศวรรษ ดังนั้น ระบบรักษาความปลอดภัยที่ติดตั้งในปัจจุบันต้องสามารถต้านทานได้ทั้งภัยคุกคามปัจจุบันและอนาคต รวมถึงภัยคุกคามจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม
ในสหราชอาณาจักร ศูนย์ความปลอดภัยทางไซเบอร์แห่งชาติได้เผยแพร่แผนงานสำหรับการเปลี่ยนผ่านไปสู่ความปลอดภัยระดับควอนตัม โดยกำหนดให้องค์กรต่างๆ ตั้งเป้าหมายที่จะปรับเปลี่ยนระบบทั้งหมดไปสู่การเข้ารหัสหลังควอนตัมภายในปี 2035 ซึ่งเป็นรหัสดิจิทัลรูปแบบใหม่ที่สามารถป้องกันการโจมตีจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้
ข้อความจากผู้เชี่ยวชาญมีความชัดเจน: ทั้งองค์กรภาคเอกชนและภาครัฐต้องเริ่มเตรียมการตั้งแต่บัดนี้ เพื่อให้เมื่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมพร้อมใช้งาน ระบบสำคัญที่สุด รวมถึงดาวเทียม จะได้รับการปกป้องแล้ว
การปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัยของดาวเทียมไม่ใช่เรื่องง่ายเหมือนการอัปเดตซอฟต์แวร์โทรศัพท์ เมื่อดาวเทียมเข้าสู่วงโคจรแล้ว การเปลี่ยนแปลงระบบเป็นเรื่องยากมาก บางครั้งอาจเป็นไปไม่ได้เลย ด้วยเหตุนี้ ดาวเทียมรุ่นใหม่ที่กำลังออกแบบในปัจจุบันจึงต้องรวมการรักษาความปลอดภัยที่ทนทานต่อควอนตัมตั้งแต่เริ่มต้น
นอกจากนี้ ยังจำเป็นต้องออกแบบระบบเหล่านี้ให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนดาวเทียมหลายดวง เนื่องจากยานอวกาศบางลำได้รับการออกแบบให้ทำงานร่วมกันในลักษณะ "ฝูง" (swarms)
หากไม่มีการดำเนินการในปัจจุบัน ข้อมูลที่ส่งไปและมาจากดาวเทียมอาจถูกอ่านหรือแก้ไขโดยผู้ที่มีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ ซึ่งอาจส่งผลตั้งแต่การรบกวนสัญญาณ GPS ไปจนถึงการโจมตีระบบสื่อสารฉุกเฉิน หรือภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติ
ไม่มีประเทศใดสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้โดยลำพัง ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างนักวิทยาศาสตร์ วิศวกร รัฐบาล และองค์กรระหว่างประเทศ เพื่อให้มั่นใจว่าโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของโลกพร้อมสำหรับยุคควอนตัม
อย่างไรก็ตาม มีข่าวดีคือ โลกกำลังก้าวไปในทิศทางนี้แล้ว การสร้างระบบป้องกันต่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมในปัจจุบันจะช่วยรักษาความปลอดภัยของดาวเทียมที่เชื่อมต่อและปกป้องเราได้ ไม่ว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร
---
IMCT NEWS
ที่มา https://asiatimes.com/2025/05/quantum-computers-could-crack-satellite-security-codes/