จีนพัฒนา “ชิปอะนาล็อก AI รุ่นใหม่”  ประมวลผลเร็วกว่า Nvidia H100 ถึง 1,000 เท่า  ใช้พลังงานต่ำกว่าร้อยเท่า

22-10-2025

     SCMPรายงานว่าทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยปักกิ่ง (Peking University) ประกาศความสำเร็จในการพัฒนา“ชิปอะนาล็อกประสิทธิภาพสูง” ที่สามารถประมวลผลงานคณิตศาสตร์ซับซ้อนและการประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence – AI) ได้เร็วกว่าชิป GPU รุ่นท็อปของ Nvidia ถึง 1,000 เท่า ขณะเดียวกันใช้พลังงานน้อยกว่ากว่าระบบดิจิทัล 100 เท่า ตามข้อมูลในวารสาร Nature Electronics ฉบับวันที่ 13 ตุลาคม .

   ชิปต้นแบบนี้อาศัยเทคโนโลยี **Resistive Random‑Access Memory (RRAM)** หรือ หน่วยความจำต้านทานไฟฟ้า ที่สามารถเก็บและประมวลผลข้อมูลภายในตัววัสดุ ทำให้ข้อมูลและการคำนวณเกิดขึ้นพร้อมกัน ลดปัญหาคอขวดของโครงสร้างคอมพิวเตอร์แบบดิจิทัล .[3][2]

  ซุน จง (Sun Zhong) หัวหน้าทีมนักวิจัยจาก Institute for Artificial Intelligence กล่าวว่า ผลงานครั้งนี้ถือเป็น “การทะลวงข้อจำกัดเชิงความแม่นยำของอะนาล็อกคอมพิวติ้ง” ที่ค้างคามานานกว่าศตวรรษ เนื่องจากสามารถรักษาความละเอียดระดับ 24‑บิต เทียบเท่าการคำนวณแบบดิจิทัลได้สำเร็จ .

    ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า เมื่อใช้แก้สมการเมทริกซ์ขนาดใหญ่ (MIMO and Matrix Solving Tasks) และจำลองระบบสัญญาณ ชิปดังกล่าวมีประสิทธิภาพสูงกว่าชิปดิจิทัลระดับสูงในตลาดหลายร้อยถึงพันเท่า และใช้พลังงานเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของระบบปกติ ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในยุคหลัง Moore’s Law 

  นักวิจัยระบุว่าความก้าวหน้านี้เปิดประตูสู่ยุคใหม่ของ **คอมพิวติ้งพลังงานต่ำ** โดยเฉพาะในด้าน AI และการสื่อสาร 6G ซึ่งต้องการประสิทธิภาพการประมวลผลสูงมหาศาลแต่ใช้พลังงานน้อย ในอนาคต เทคโนโลยีนี้อาจถูกนำไปใช้ในสถานีฐานสื่อสาร AI เชิงอุปกรณ์ (Edge AI) และการเรียนรู้ของโมเดลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ .

   ซุน จง กล่าวสรุปว่า “เป้าหมายของเราไม่ใช่เพียงเพิ่มพลังการคำนวณ แต่คือการนิยามคำว่า ‘ประสิทธิภาพ’ ขึ้นใหม่ในโลกคอมพิวติ้งยุคถัดไป.”----

IMCT NEWS

ที่มา  https://www.scmp.com/news/china/science/article/3329820/chinas-analogue-ai-chip-could-work-1000-times-faster-nvidia-gpu-study?module=top_story&pgtype=homepage