.
กระแส AI กำลังขับเคลื่อนการฟื้นคืนชีพของพลังงานนิวเคลียร์
26-2-2026
เป็นเวลาหลายปีที่ซิลิคอนแวลลีย์มองไฟฟ้าเป็นเรื่องที่ “มีใช้ตลอดเวลา” คลาวด์ถูกมองว่าเป็นสิ่งไร้ตัวตน ราวกับแยกขาดจากโลกกายภาพ แต่ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังทำลายภาพลวงตานั้น เบื้องหลังโมเดลภาษาขนาดใหญ่และผู้ช่วย AI ทุกระบบ คือกองทัพดาต้าเซ็นเตอร์ที่เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อย ๆ และต้องการพลังงานมหาศาลอย่างต่อเนื่อง
นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมประเมินว่า ดาต้าเซ็นเตอร์ AI ระดับไฮเปอร์สเกลเพียงแห่งเดียวอาจต้องใช้ไฟฟ้า 300–500 เมกะวัตต์ เทียบเท่าการใช้พลังงานของเมืองขนาดกลางแห่งหนึ่ง เมื่อนำไปคูณกับจำนวนศูนย์ข้อมูลหลายสิบแห่งที่กำลังก่อสร้าง พลังงานจึงไม่ใช่แค่ต้นทุนดำเนินงานอีกต่อไป แต่กลายเป็นข้อจำกัดเชิงยุทธศาสตร์
Microsoft และ Amazon กำลังตอบสนองด้วยแนวทางที่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ แทนที่จะพึ่งพาเพียงสัญญาซื้อพลังงานหมุนเวียนหรือการเข้าถึงโครงข่ายไฟฟ้าแบบดั้งเดิม ซึ่งบางครั้งสร้างแรงกดดันต่อชุมชนผ่านค่าไฟที่สูงขึ้น ทั้งสองบริษัทเริ่มสร้างความสัมพันธ์โดยตรงกับผู้ผลิตพลังงานนิวเคลียร์ ในทางปฏิบัติ พวกเขากำลังทำตัวเสมือนนักวางแผนพลังงานระยะยาว มากกว่าจะเป็นเพียงบริษัทเทคโนโลยี
AI ทำให้ไฟฟ้ากลายเป็นความได้เปรียบเชิงยุทธศาสตร์
ระบบ AI สมัยใหม่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง การฝึกโมเดล การให้บริการคำสั่ง และการรักษาความพร้อมใช้งาน ล้วนต้องการพลังงานที่เสถียรและต่อเนื่อง แหล่งพลังงานหมุนเวียนอย่างลมและแสงอาทิตย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพลังงาน แต่ไม่สามารถรับประกันกำลังผลิตที่คงที่สำหรับคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ได้ หากไม่มีแหล่งผลิตไฟฟ้าฐาน (baseload) หรือระบบกักเก็บพลังงานเพิ่มเติม
ในอดีต บริษัทเทคโนโลยีใช้เครดิตพลังงานหมุนเวียน (renewable energy credits) เพื่อชดเชยการปล่อยคาร์บอนในเชิงบัญชี แต่วิธีดังกล่าวยิ่งทำได้ยากขึ้นเมื่อความต้องการไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดด หากศูนย์ AI ต้องทำงานไม่ว่าฝนตกหรือแดดออก ไม่ว่ากลางวันหรือกลางคืน พลังงานฐานที่เชื่อถือได้จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น
ไฟฟ้ากำลังเปลี่ยนจากต้นทุนเบื้องหลัง มาเป็นปัจจัยกำหนดความสามารถในการแข่งขันโดยตรง
กลยุทธ์นิวเคลียร์ของ Microsoft จากแนวคิดสู่การปฏิบัติจริง
การมีส่วนร่วมของ Microsoft ในการเดินเครื่องปฏิกรณ์ Three Mile Island Unit 1 เดิม ซึ่งปัจจุบันใช้ชื่อว่า Crane Clean Energy Center ถือเป็นสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดของการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้ บริษัท Constellation Energy ได้รับเงินกู้มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์จากกระทรวงพลังงานสหรัฐในช่วงปลายปี 2025 เพื่อเร่งการรีสตาร์ท โดยตั้งเป้าเริ่มดำเนินการเชิงพาณิชย์ราวปี 2027
การนำปฏิกรณ์เดิมกลับมาใช้งานใหม่เป็นเส้นทางที่รวดเร็วกว่าในการสร้างกำลังผลิตไฟฟ้าปลอดคาร์บอนที่เชื่อถือได้ เมื่อเทียบกับการก่อสร้างโรงไฟฟ้าใหม่ตั้งแต่ต้น สำหรับ Microsoft โครงการนี้มอบความมั่นคงด้านพลังงานในระยะยาว พร้อมช่วยเสริมเสถียรภาพให้กับโครงข่ายไฟฟ้าโดยรอบ
บริษัทยังมุ่งสู่การลงทุนด้านนวัตกรรมพลังงานระยะยาว โดยได้ลงนามในสัญญาซื้อขายไฟฟ้าที่เชื่อมโยงกับโรงงานฟิวชันที่วางแผนพัฒนาโดย Helion Energy สะท้อนถึงความตั้งใจที่จะลงทุนในเทคโนโลยีแห่งอนาคตซึ่งอาจผลิตพลังงานความหนาแน่นสูงในระดับอุตสาหกรรม แม้พลังงานฟิวชันยังเป็นเป้าหมายที่ท้าทาย แต่ความร่วมมือนี้ตอกย้ำว่า Microsoft มองข้อจำกัดด้านไฟฟ้าในอนาคตอย่างจริงจังเพียงใด
เมื่อพิจารณารวมกัน ก้าวเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าบริษัทไม่ได้เพียง “ซื้อไฟฟ้า” อีกต่อไป แต่กำลังมีบทบาทในการกำหนดว่าไฟฟ้าจะถูกผลิตอย่างไร
แนวทางของ Amazon: การควบคุม ทำเล และการบูรณาการแนวดิ่ง
กลยุทธ์ของ Amazon ให้ความสำคัญกับการควบคุมแหล่งพลังงาน การเข้าซื้อวิทยาเขตดาต้าเซ็นเตอร์ Cumulus จาก Talen Energy ทำให้บริษัทเข้าถึงไฟฟ้าที่ผลิตจากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ Susquehanna Steam Electric Station ได้โดยตรง
โมเดล “หลังมิเตอร์” (behind-the-meter) นี้ช่วยให้บริษัทหลีกเลี่ยงข้อจำกัดด้านสายส่งและความแออัดของโครงข่าย ซึ่งกำลังกลายเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาดาต้าเซ็นเตอร์แห่งใหม่
การตั้งโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวติ้งใกล้กับแหล่งผลิตไฟฟ้าที่มั่นคง ช่วยลดระยะเวลาโครงการและความไม่แน่นอน ขณะที่บริษัทสาธารณูปโภคจำนวนมากกำลังเผชิญความท้าทายในการขยายโครงข่ายสายส่งให้ทันกับความต้องการที่พุ่งสูง ทำเลที่ตั้งใกล้แหล่งพลังงานจึงกลายเป็นความได้เปรียบในการแข่งขัน
Amazon ยังลงทุนในเทคโนโลยีนิวเคลียร์ขั้นสูง ผ่านความร่วมมือกับ Energy Northwest และ X-energy เพื่อพัฒนาเครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็กแบบโมดูลาร์ (SMR) ซึ่งสามารถผลิตกำลังไฟฟ้าที่เชื่อถือได้เกือบ 1 กิกะวัตต์ และออกแบบให้เหมาะกับความต้องการไฟฟ้าระดับอุตสาหกรรม
แทนที่จะมองการจัดหาพลังงานเป็นเพียงหน้าที่รอง Amazon ดูเหมือนกำลังผสานมันเข้ากับยุทธศาสตร์โครงสร้างพื้นฐานระยะยาวโดยตรง
เหตุใดพลังงานนิวเคลียร์จึงกลับมาอยู่ในวงสนทนาอีกครั้ง
แม้พลังงานหมุนเวียนจะเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ความต้องการของ AI ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นของแหล่งผลิตไฟฟ้าที่มีเสถียรภาพ (firm generation) ควบคู่กันไป สภาพแวดล้อมการประมวลผลสมรรถนะสูงไม่สามารถยอมรับความผันผวนของไฟฟ้าได้บ่อยครั้ง
พลังงานนิวเคลียร์สอดคล้องกับข้อกำหนดสำคัญหลายประการ ได้แก่:
อัตราการเดินเครื่อง (capacity factor) มักสูงกว่า 90%
ผลิตไฟฟ้าได้ต่อเนื่อง เหมาะกับภาระงานตลอด 24 ชั่วโมง
การปล่อยคาร์บอนโดยตรงต่ำมาก
อายุการใช้งานยาวนานหลายทศวรรษ
คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้นิวเคลียร์กลายเป็นพันธมิตรที่น่าสนใจมากขึ้นสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่
นัยต่อภาคการลงทุน
การบรรจบกันของปัญญาประดิษฐ์กับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานกำลังเปลี่ยนวิธีที่ตลาดประเมินมูลค่าบางอุตสาหกรรม ผู้ประกอบการโรงไฟฟ้านิวเคลียร์และบริษัทโครงสร้างพื้นฐานพลังงานเริ่มถูกมองว่าเป็น “ผู้สนับสนุนเชิงยุทธศาสตร์” ของการเติบโตทางเทคโนโลยี แทนที่จะเป็นสินทรัพย์เชิงรับที่เติบโตช้า
บริษัทอย่าง Constellation Energy และ Vistra ได้ประโยชน์จากกำลังการผลิตที่มีอยู่ ซึ่งสอดคล้องกับความต้องการดาต้าเซ็นเตอร์ที่เพิ่มขึ้น ขณะเดียวกัน ความสนใจที่ฟื้นคืนต่อกำลังผลิตนิวเคลียร์อาจหนุนห่วงโซ่อุปทานยูเรเนียม เสริมโอกาสให้บริษัทอย่าง Cameco
อุปทานไฟฟ้ากำลังกลายเป็นปัจจัยเชิงโครงสร้างที่กำหนดทิศทางการตัดสินใจลงทุนด้านเทคโนโลยี
ข้อจำกัดที่แท้จริงเบื้องหลังการเติบโตของ AI
บริษัทเทคโนโลยีใช้เวลาหลายปีพยายามทำให้โลกกายภาพดูห่างไกลจากผลิตภัณฑ์ดิจิทัลของตน แต่ AI กำลังบังคับให้กลับสู่พื้นฐาน ความสามารถในการประมวลผลท้ายที่สุดแล้วขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของพลังงาน โครงสร้างพื้นฐาน และความเชื่อถือได้
Microsoft และ Amazon ไม่ได้ละทิ้งเป้าหมายด้านพลังงานหมุนเวียน หากแต่ยอมรับว่าการขยายขนาด AI จำเป็นต้องมีพลังงานฐานที่ทำงานได้อย่างต่อเนื่อง ในแง่นี้ การแข่งขันทางเทคโนโลยีระยะถัดไปอาจไม่ได้ขึ้นอยู่กับความก้าวหน้าด้านซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่การเข้าถึงไฟฟ้าที่มั่นคงและเชื่อถือได้
บริษัทที่สามารถรับประกันแหล่งพลังงานที่เชื่อถือได้ก่อน อาจเป็นผู้ได้เปรียบสูงสุดในการแข่งขันเพื่อขยายศักยภาพปัญญาประดิษฐ์
โดย Robert Rapier