“ชิปจีน” Huawei และ DeepSeek นำทัพจีน สลัดพ้นการพึ่งพาชิปสหรัฐฯ  ในสงคราม AI ตั้งเป้านำหน้า Nvidia

29-9-2025

   SCMP รายงานว่า ท่ามกลางการแข่งขันด้าน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทวีความรุนแรงกับ สหรัฐอเมริกา (US) บริษัท หัวเว่ย (Huawei) และ ดีปซีค (DeepSeek) กำลังเป็นผู้นำในการขับเคลื่อนของ จีน (China) เพื่อลดการพึ่งพาหน่วยประมวลผล Nvidia จากต่างประเทศ

   เมื่อบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ ดีปซีค (DeepSeek) ของจีน (China) เปิดตัว แบบจำลองพื้นฐาน (foundational model) ที่อัปเดตในช่วงปลายเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา นักลงทุนใน Nvidia ต่างตกตะลึง ราคาหุ้นของยักษ์ใหญ่ด้านชิปของสหรัฐฯ (US chip giant) ร่วงลง เนื่องจากนักสังเกตการณ์ตลาดให้ความสนใจกับข่าวที่ว่าบริษัทสตาร์ทอัพอายุเพียงสองปีแห่งนี้ ซึ่งพัฒนาแบบจำลองที่สามารถแข่งขันกับบริษัทที่ดีที่สุดในโลก กำลังเปลี่ยนไปสนับสนุน ชิปที่ผลิตในประเทศ

   สิ่งที่เพิ่มความกังวลให้กับตลาดคือ ดีปซีค (DeepSeek) ไม่ได้อยู่เพียงลำพังในการผลักดันเป้าหมายด้าน AI ของ จีน (China) โดยไม่พึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ (US technology)

   เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว หัวเว่ย เทคโนโลยี (Huawei Technologies) ซึ่งเป็นบริษัทจีน (Chinese firm) ที่อยู่ในแนวหน้าของการขับเคลื่อน การพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี (tech self-sufficiency) ของประเทศ ได้จัดแสดงผลิตภัณฑ์ล่าสุดจากซีรีส์ชิป Ascend และเปิดตัวฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาเพื่อมอบพลังการประมวลผลระดับโลกโดยไม่ต้องใช้หน่วยประมวลผลของ Nvidia

   นี่เป็นครั้งแรกที่บริษัทได้เปิดเผยรายละเอียดของแผนงานชิป (chip road map) นับตั้งแต่ถูกขึ้นบัญชีดำโดยสหรัฐฯ (US) ในปี 2019 ด้วยเหตุผลด้านความมั่นคงแห่งชาติ ในขณะที่ความเชื่อมั่นในเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นเองในประเทศเพิ่มสูงขึ้น รัฐบาลปักกิ่ง (Beijing) ได้เรียกร้องให้ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของประเทศยุติการซื้อชิปที่ Nvidia ปรับแต่งสำหรับ จีน (China) ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อให้สอดคล้องกับข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ (US export restrictions)

   หัวเว่ย (Huawei) และ ดีปซีค (DeepSeek) ได้กลายเป็นสัญลักษณ์ของความยืดหยุ่นของ จีน (China) โดยแสดงให้เห็นว่ามาตรการควบคุมทางการค้าของสหรัฐฯ (US trade curbs) ได้กระตุ้นให้เกิดคลื่นแห่งนวัตกรรมในอุตสาหกรรม AI ภายในประเทศ ซึ่งทำให้ปักกิ่ง (Beijing) สามารถสร้างความก้าวหน้าในการแข่งขันทางเทคโนโลยีกับวอชิงตัน (Washington) ได้

  นาย แกรี อึ้ง (Gary Ng) ผู้อำนวยการและนักเศรษฐศาสตร์อาวุโสประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกที่ Natixis Corporate and Investment Bank กล่าวว่า ด้วยข้อจำกัดของสหรัฐฯ (US restrictions) ที่ทำหน้าที่เป็นปัจจัยผลักดัน และการแสวงหาการพึ่งพาตนเองของ จีน (China) ที่ทำหน้าที่เป็นปัจจัยดึงดูด "ดีปซีค (DeepSeek) จะมองหาทางเลือกอื่นสำหรับชิป" และในฐานะ "ผู้นำระดับประเทศ หัวเว่ย (Huawei) จะมีบทบาทสำคัญ"

แผนงานชิป Ascend ของ Huawei และพลังการประมวลผล

สิ่งที่อยู่ใจกลางความสนใจคือแผนงานที่ทะเยอทะยานของ หัวเว่ย (Huawei) สำหรับชิป Ascend ที่กำลังจะมาถึง ซึ่ง นาย เอริก ซู จื้อจวิน (Eric Xu Zhijun) รองประธานบริษัท บรรยายว่าเป็น "รากฐานของกลยุทธ์การประมวลผล AI ของหัวเว่ย (Huawei’s AI computing strategy)"

บริษัทกล่าวว่า ชิปรุ่นต่อไปจะมีกำลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในทุกปี ขณะเดียวกันก็รองรับรูปแบบข้อมูลที่มากขึ้น เพิ่มความสามารถในการใช้งาน และเพิ่มแบนด์วิดท์ (bandwidth)

ชิป Ascend 950PR ที่ออกแบบสำหรับงานเติมข้อมูลล่วงหน้าและคำแนะนำ (pre-fill and recommendation tasks) มีกำหนดเปิดตัวในไตรมาสแรกของปีหน้า ตามมาด้วย Ascend 950DT ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการถอดรหัสและการฝึกอบรม (decoding and training) ในไตรมาสที่สี่ และคาดว่าหน่วยประมวลผล Ascend 960 และ 970 จะเปิดตัวในไตรมาสที่สี่ของปี 2027 และ 2028 ตามลำดับ

นอกจากชิปใหม่แล้ว หัวเว่ย (Huawei) ยังได้เปิดตัวคลัสเตอร์การประมวลผลซูเปอร์โนด (supernode computing clusters) ที่ "ทรงพลังที่สุดในโลก" คือ Atlas 950 และ Atlas 960 SuperPoDs รวมถึง Atlas 950 และ Atlas 960 SuperClusters ซึ่งสามารถรวบรวมหน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาท Ascend (Ascend neural processing units - NPUs) ได้มากถึงหนึ่งล้านหน่วย NPU ถูกออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วงาน AI

นาย ซู (Xu) กล่าวว่า นวัตกรรมเหล่านี้คาดว่าจะช่วยให้ หัวเว่ย (Huawei) "หลีกเลี่ยงข้อจำกัดในกระบวนการผลิตชิปของจีน (China’s chip manufacturing process)"

นาย เควิน ซู (Kevin Xu) ผู้ก่อตั้ง Interconnected Capital ในสหรัฐฯ (US) กล่าวว่า "การประกาศของ หัวเว่ย (Huawei) แสดงให้เห็นว่าตัวเร่งความเร็ว AI (AI accelerators) ของพวกเขากำลังเข้าใกล้ขีดความสามารถของ Nvidia มากขึ้น โดยอาศัยรากฐานด้านเครือข่ายของตน"

นาย ชาร์ลี เจิ้ง (Charlie Zheng) หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ที่ Samoyed Cloud Technology Group กล่าวว่า ระบบเหล่านี้ทำให้ หัวเว่ย (Huawei) เป็นผู้นำในกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่มีวางจำหน่ายในแง่ของความจุของการ์ด แม้ว่า หัวเว่ย (Huawei) จะยังคงล้าหลัง Nvidia ในด้านประสิทธิภาพของชิปเดี่ยวอยู่ "หนึ่งถึงสองรุ่น"

ช่องว่างด้านประสิทธิภาพนั้นอาจได้รับการแก้ไขโดยการซ้อนชิป (chip stacking) ซึ่งเป็นวิธีการที่ถูกกล่าวถึงในคำพูดของ นาย เหริน เจิ้งเฟย (Ren Zhengfei) ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ หัวเว่ย (Huawei) ในการให้สัมภาษณ์กับหนังสือพิมพ์ของรัฐเมื่อเดือนมิถุนายน นาย เหริน (Ren) ระบุว่า ชิป Ascend สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่ล้ำสมัยผ่านเทคนิคต่าง ๆ เช่น การซ้อนและการรวมกลุ่ม (stacking and clustering) แม้จะ "ล้าหลังกว่าคู่แข่งในสหรัฐฯ (US counterparts) หนึ่งรุ่น"

DeepSeek พลิกโฉมเพื่อรองรับชิปในประเทศ

ที่สำคัญคือ ชิป Ascend คาดว่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรม AI ให้กับ ดีปซีค (DeepSeek) ซึ่งกำลังเปลี่ยนไปใช้ชิปในประเทศมากขึ้นสำหรับแบบจำลอง AI ของตน

บริษัทสตาร์ทอัพที่ตั้งอยู่ในหางโจว (Hangzhou) แห่งนี้ ซึ่งเคยใช้ชิป Nvidia มากกว่า 2,000 ตัวในการฝึกอบรมแบบจำลองพื้นฐาน V3 ที่เผยแพร่ในเดือนธันวาคม ได้เปิดตัวเวอร์ชันอัปเดต V3.1 ในเดือนสิงหาคม ระบบดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมโดยใช้วิธีการปรับขนาด UE8M0 FP8 ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดจากฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่

ในโพสต์โซเชียลมีเดียที่เป็นปริศนาเพียงบรรทัดเดียว ดีปซีค (DeepSeek) กล่าวในขณะนั้นว่า รูปแบบ UE8M0 FP8 ถูกปรับแต่งมาโดยเฉพาะ "สำหรับชิปผลิตในประเทศรุ่นต่อไปที่จะเปิดตัวในไม่ช้า" การประกาศดังกล่าวจุดประกายการคาดเดาเกี่ยวกับซัพพลายเออร์ที่เป็นไปได้ของชิปเหล่านั้น

นาย ซู เหลียน จือ (Su Lian Jye) หัวหน้านักวิเคราะห์ที่บริษัทวิจัย Omdia กล่าวว่า "สถาปัตยกรรมนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับตรรกะของฮาร์ดแวร์ของชิปจีน (Chinese chips) ซึ่งช่วยให้แบบจำลองทำงานได้อย่างราบรื่นบนฮาร์ดแวร์เหล่านี้"

แม้ว่า หัวเว่ย (Huawei) และ ดีปซีค (DeepSeek) ไม่ได้เปิดเผยว่าชิป Ascend ได้ถูกใช้หรือจะถูกใช้ในการพัฒนา V3.1 และแบบจำลอง DeepSeek อื่น ๆ หรือไม่ แต่นักวิเคราะห์และคนวงในในอุตสาหกรรมหลายคนคาดการณ์ว่า หัวเว่ย (Huawei) จะเป็นหนึ่งในซัพพลายเออร์ฮาร์ดแวร์ของ ดีปซีค (DeepSeek)

การรวมพลังของระบบนิเวศในประเทศและความท้าทายที่รออยู่

นาย หลิว เจี๋ย (Liu Jie) วิศวกรที่ผู้พัฒนาหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ในเซี่ยงไฮ้ (Shanghai) กล่าวว่า คลัสเตอร์การประมวลผลที่กำลังจะมาถึงของ หัวเว่ย (Huawei) คาดว่าจะเป็นส่วนสำคัญในการฝึกอบรมแบบจำลองของ ดีปซีค (DeepSeek) ในอนาคต เขากล่าวเสริมว่า หัวเว่ย (Huawei) มีประสบการณ์ในการใช้ชิป Ascend กับกระบวนการอนุมาน (inference process) ของแบบจำลอง DeepSeek ที่มีอยู่แล้ว ซึ่งจะช่วยในการฝึกอบรมแบบจำลองใหม่ด้วย

นาย ซู (Xu) ของ หัวเว่ย (Huawei) เน้นย้ำถึงการใช้ชิป Ascend ในการรันแบบจำลองการให้เหตุผล R1 ของ ดีปซีค (DeepSeek) "ระหว่างการเปิดตัว DeepSeek-R1 ในเดือนมกราคมและ 30 เมษายน ทีมงานของเราได้ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดเพื่อให้แน่ใจว่าความสามารถในการอนุมานของชิป Ascend 910B และ 910C ของเราตรงตามความต้องการของลูกค้า" เขากล่าว

บริษัทอื่น ๆ ในภาคการประมวลผล AI ของ จีน (China) ต่างก็รวมตัวกันเพื่อบรรลุเป้าหมายระดับชาติในการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี ในเดือนกรกฎาคม หัวเว่ย (Huawei) ได้เข้าร่วม Model-Chips Ecosystem Innovation Alliance กับบริษัทเซมิคอนดักเตอร์และ AI อื่น ๆ ของจีน (Chinese semiconductor and AI companies) เพื่อส่งเสริมการใช้หน่วยประมวลผลที่พัฒนาขึ้นในท้องถิ่นในโครงการ AI มากขึ้น

Cambricon ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิป AI ที่ก่อตั้งในปี 2016 ได้กลายเป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในอุตสาหกรรม AI ของ จีน (China) โดยรายได้ในครึ่งปีแรกเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งถึง 4,348% เมื่อเทียบเป็นรายปี เป็น 2.88 พันล้านหยวน (404 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ) ซึ่งหนุนโดย "การขยายตลาดอย่างต่อเนื่องและการสนับสนุนอย่างแข็งขันต่อการใช้งานแอปพลิเคชัน AI"

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ จีน (China) มุ่งมั่นเพื่อการพึ่งพาตนเองอย่างสมบูรณ์ในการประมวลผล AI ความท้าทายยังคงมีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบนิเวศซอฟต์แวร์และกำลังการผลิต

คำถามสำคัญที่เกิดขึ้นคือ โรงหล่อของ จีน (China) เช่น Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) ซึ่งอยู่ภายใต้มาตรการคว่ำบาตรทางเทคโนโลยีของสหรัฐฯ (US tech sanctions) ด้วย จะสามารถผลิตชิป Ascend ของ หัวเว่ย (Huawei) ได้ในปริมาณมากด้วยอัตราผลตอบแทน (yields) ที่เทียบเท่ากับ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปตามสัญญาที่ใหญ่ที่สุดในโลกที่ยุติความร่วมมือกับ หัวเว่ย (Huawei) ในปี 2020 ได้หรือไม่

นาย เจิ้ง (Zheng) จาก Samoyed ประเมินว่า "สายการผลิต 7 นาโนเมตรของ จีน (China) คาดว่าจะสามารถจัดหาชิป AI ได้ประมาณ 600,000 ถึง 700,000 ตัวในปี 2026" "หากคลัสเตอร์หนึ่งล้านการ์ด [ของหัวเว่ย (Huawei)] บรรลุผล จะบริโภคกำลังการผลิตประจำปีถึงหนึ่งในหก ซึ่งสร้างแรงกดดันอย่างมากต่ออัตราผลตอบแทนและกำลังการผลิตของโรงงานผลิตในประเทศ"

นาย ซู (Xu) จาก Interconnected Capital กล่าวเสริมว่า "ยังเป็นคำถามเปิดด้วยว่าสถาปัตยกรรม 'ซูเปอร์โนด' (supernode) ของ หัวเว่ย (Huawei) จะสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นหรือไม่ เพื่อให้ชิปจำนวนมากสามารถทำงานได้อย่างราบรื่นเหมือนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการฝึกอบรม AI ขนาดใหญ่"

แม้จะมีความท้าทาย หัวเว่ย (Huawei) ก็ยังคงมุ่งมั่นที่จะก้าวไปข้างหน้า นาย ซู (Xu) กล่าวในการสัมภาษณ์ล่าสุดว่า "เทคโนโลยีชิปของเราในปัจจุบันล้าหลัง [Nvidia] อยู่หนึ่งถึงสองรุ่น และเราไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าจะล้าหลังกี่รุ่นในอนาคต เราไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องหาทางออกอื่น"

---

IMCT NEWS

ที่มา https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3327025/home-grown-heroes-how-huawei-and-deepseek-are-helping-china-break-reliance-us-chips?module=top_story&pgtype=section

Illustration: Brian Wang